基于小样本学习算法的锂离子电池寿命预测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311345032.0

申请日：

2023-10-17

公开(公告)号：

CN117368777B

公开(公告)日：

2024-03-22

发明(设计)人：

崔超伟蔡子昊罗福蓉

申请人：

昆明理工大学

申请人地址：

650500 云南省昆明市呈贡区景明南路727号

IPC主分类号：

G01R31/392

IPC分类号：

G01R31/396 G01R31/388 G01R31/367 G01R31/36

代理机构：

徐州上智知识产权代理事务所(普通合伙) 32575

代理人：

鹿存麟

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-14	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移IPC(主分类):G01R 31/392登记生效日:20250122变更事项:专利权人变更前权利人:昆明理工大学变更后权利人:云南路飞新能源材料有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:650500 云南省昆明市呈贡区景明南路727号变更后权利人:678000 云南省保山市腾冲市边境经济开发合作区高新技术产业园1号
2024-01-09	公开	公开
2024-01-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/392申请日:20231017
2024-03-22	授权	授权

共 50 条

[1]

基于小样本学习算法的锂离子电池寿命预测方法和系统 [P].

崔超伟 ;

蔡子昊 ;

罗福蓉 .

中国专利 :CN117368777A ,2024-01-09

[2]

基于深度学习的锂离子电池寿命预测方法和系统 [P].

周开乐 ;

张志越 ;

殷辉 ;

虎蓉 .

中国专利 :CN117113056B ,2025-07-25

[3]

锂离子电池寿命预测模型构建方法和锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

孙万洲 ;

彭鹏 ;

俄立新 ;

李乐卿 ;

李毓烜 ;

闻有为 .

中国专利 :CN119227512A ,2024-12-31

[4]

基于智能算法融合的锂离子电池剩余寿命预测方法 [P].

董鹏 ;

武妍杉 ;

张英杰 ;

邢宇博 ;

李想 .

中国专利 :CN120065034A ,2025-05-30

[5]

一种基于寿命预测组合模型的锂离子电池寿命预测方法 [P].

熊永莲 ;

雷鹏举 ;

张超 ;

伍显龙 ;

张晓宇 ;

易婷 .

中国专利 :CN119647104A ,2025-03-18

[6]

锂离子电池循环寿命的预测方法 [P].

马静 ;

王盈来 ;

相佳媛 ;

郭锋 ;

蒋勤虚 ;

李艳红 .

中国专利 :CN113820614A ,2021-12-21

[7]

锂离子电池剩余寿命预测方法和系统 [P].

谢林柏 ;

王政 .

中国专利 :CN117406100A ,2024-01-16

[8]

基于随机森林回归的锂离子电池寿命预测系统 [P].

程涛 ;

胡保坤 .

中国专利 :CN112560287A ,2021-03-26

[9]

锂离子电池的寿命预测方法、装置、设备、介质及产品 [P].

王芳 ;

李丹华 ;

刘仕强 ;

刘磊 ;

姜成龙 ;

马小乐 ;

王炜娜 ;

马天翼 ;

白广利 ;

张晋杰 ;

常宏 ;

韦振 ;

李海强 ;

常沛祥 ;

张宇萱 .

中国专利 :CN120122011A ,2025-06-10

[10]

基于半监督学习的锂离子电池寿命预测方法及系统 [P].

范国栋 ;

周伯儒 ;

张希 .

中国专利 :CN117330960A ,2024-01-02

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