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一种基于半监督残差生成对抗网络的高光谱影像分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410037330.1
申请日
:
2024-01-10
公开(公告)号
:
CN117853810A
公开(公告)日
:
2024-04-09
发明(设计)人
:
张辉
吴勇辉
吕欢欢
申请人
:
湖州师范学院
申请人地址
:
313000 浙江省湖州市二环东路759号
IPC主分类号
:
G06V10/764
IPC分类号
:
G06V10/58
G06V20/10
G06V10/82
G06V10/44
G06V10/80
G06N3/0464
G06N3/045
G06N3/0475
G06N3/094
G06N3/0895
G06N3/084
代理机构
:
西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223
代理人
:
季雨薇
法律状态
:
公开
国省代码
:
浙江省 湖州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-04-09
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于条件卷积生成对抗网络的高光谱影像分类方法
[P].
论文数:
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机构:
吕欢欢
;
熊俊伦
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机构:
湖州师范学院
湖州师范学院
熊俊伦
;
论文数:
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机构:
张辉
.
中国专利
:CN117853809A
,2024-04-09
[2]
基于生成对抗网络的高光谱影像分类方法
[P].
马贞立
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马贞立
;
陈月
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陈月
;
朱敏
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朱敏
;
葛文雅
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葛文雅
;
高艺恬
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高艺恬
;
王家伟
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王家伟
.
中国专利
:CN110610156A
,2019-12-24
[3]
一种基于生成对抗网络的高光谱影像树种分类方法、装置
[P].
黄舟阳
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黄舟阳
;
沈子棋
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沈子棋
;
梁咏翔
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梁咏翔
;
李文梅
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李文梅
.
中国专利
:CN114882353A
,2022-08-09
[4]
一种基于生成对抗网络的高光谱影像树种分类方法、装置
[P].
黄舟阳
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
黄舟阳
;
沈子棋
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
沈子棋
;
梁咏翔
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机构:
南京邮电大学
南京邮电大学
梁咏翔
;
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机构:
李文梅
.
中国专利
:CN114882353B
,2024-11-12
[5]
基于生成对抗网络的半监督图像分类方法
[P].
田小林
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田小林
;
李帅
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李帅
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李芳
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李芳
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荀亮
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荀亮
;
李娇娇
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李娇娇
;
焦李成
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焦李成
.
中国专利
:CN110097103A
,2019-08-06
[6]
基于注意力机制和生成对抗网络的高光谱影像分类方法
[P].
吕欢欢
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吕欢欢
;
张峻通
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张峻通
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张辉
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张辉
;
钱韫竹
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钱韫竹
;
胡杨
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胡杨
;
霍欣燃
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霍欣燃
.
中国专利
:CN113128471A
,2021-07-16
[7]
基于多类生成对抗网络的高光谱图像分类方法
[P].
冯婕
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冯婕
;
于海鹏
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于海鹏
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焦李成
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焦李成
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张向荣
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张向荣
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王蓉芳
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王蓉芳
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尚荣华
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尚荣华
;
刘若辰
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刘若辰
;
刘红英
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刘红英
.
中国专利
:CN108764173A
,2018-11-06
[8]
一种基于生成对抗网络的半监督高光谱数据定量分析方法
[P].
刘忆森
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刘忆森
;
周松斌
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周松斌
;
李昌
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李昌
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韩威
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韩威
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黄可嘉
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黄可嘉
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刘伟鑫
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刘伟鑫
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邱泽帆
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邱泽帆
.
中国专利
:CN110320162B
,2019-10-11
[9]
一种基于残差生成对抗网络的调制识别方法
[P].
秦博伟
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秦博伟
;
蒋磊
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蒋磊
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许华
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许华
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齐子森
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齐子森
.
中国专利
:CN113887703A
,2022-01-04
[10]
一种基于联合训练生成对抗网络的半监督图像分类方法
[P].
耿杰
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耿杰
;
徐哲
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徐哲
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蒋雯
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蒋雯
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邓鑫洋
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邓鑫洋
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张卓
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张卓
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曾庆捷
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曾庆捷
.
中国专利
:CN112232395A
,2021-01-15
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