对象密度识别方法及事件识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410570185.3

申请日：

2024-05-09

公开(公告)号：

CN118155142A

公开(公告)日：

2024-06-07

发明(设计)人：

李中振张艳赵敏盛锦江蔡旗

申请人：

浙江大华技术股份有限公司宁波市轨道交通集团有限公司运营分公司

申请人地址：

310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号

IPC主分类号：

G06V20/52

IPC分类号：

G06V20/40 G06V10/82 G06V10/84

代理机构：

深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280

代理人：

严翠霞

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-07	公开	公开
2024-08-16	授权	授权
2024-06-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/52申请日:20240509

共 50 条

[1]

对象密度识别方法及事件识别方法 [P].

李中振 ;

张艳 ;

赵敏 ;

盛锦江 ;

蔡旗 .

中国专利 :CN118155142B ,2024-08-16

[2]

对象识别方法及装置 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107729822A ,2018-02-23

[3]

事件识别方法、交通事件的识别方法以及事件识别系统 [P].

吴婷 ;

周橹楠 ;

危春波 ;

邓兵 ;

叶杰平 .

中国专利 :CN120833568A ,2025-10-24

[4]

绕路事件识别方法及装置 [P].

余训健 ;

李书恒 ;

彭杰 ;

邱文婷 .

中国专利 :CN112927500B ,2021-06-08

[5]

—种触摸事件识别方法 [P].

倪龙 .

中国专利 :CN103942000A ,2014-07-23

[6]

对象识别方法和装置 [P].

邬益君 ;

吴兆波 .

中国专利 :CN107103008A ,2017-08-29

[7]

对象识别方法和系统 [P].

姚颂 .

中国专利 :CN108171244A ,2018-06-15

[8]

对象识别模型的训练方法、对象识别方法和对象识别设备 [P].

徐青松 ;

李青 .

中国专利 :CN114998682A ,2022-09-02

[9]

目标对象识别模型训练方法、识别方法及识别装置 [P].

岳邦珊 ;

邹文艺 ;

杨秀平 .

中国专利 :CN112906823B ,2021-06-04

[10]

对象识别模型的训练方法、对象识别方法和对象识别设备 [P].

徐青松 ;

李青 .

中国专利 :CN114998682B ,2025-07-25

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