基于微弱行波信号特征提取的故障检测方法和装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410175914.5
申请日
2024-02-08
公开(公告)号
CN117723894B
公开(公告)日
2024-05-07
发明(设计)人
邝野 吴雨沼 李肖博 陈军健 陈波 谢心昊 蔡田田
申请人
南方电网数字电网研究院股份有限公司
申请人地址
510700 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86
IPC主分类号
G01R31/08
IPC分类号
G06F18/213 G06F17/14 G06F18/10 G06F18/2135
代理机构
华进联合专利商标代理有限公司 44224
代理人
袁武
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于微弱行波信号特征提取的故障检测方法和装置 [P]. 
邝野 ;
吴雨沼 ;
李肖博 ;
陈军健 ;
陈波 ;
谢心昊 ;
蔡田田 .
中国专利 :CN117723894A ,2024-03-19
[2]
一种机械设备故障信号特征提取方法 [P]. 
楼佩煌 ;
郭大宏 ;
钱晓明 ;
屠嘉晨 ;
张炯 .
中国专利 :CN108830129A ,2018-11-16
[3]
一种基于稀疏表示的故障微弱信号特征提取方法 [P]. 
柴毅 ;
屈剑锋 ;
邢占强 ;
董勇 ;
黄帅 .
中国专利 :CN103927761A ,2014-07-16
[4]
基于RCMWE的滚动轴承微弱信号特征提取方法 [P]. 
王亚萍 ;
侯德康 ;
许迪 ;
王金宝 ;
葛江华 ;
徐尊山 .
中国专利 :CN116399589B ,2024-01-12
[5]
一种信号微弱特征提取方法和系统 [P]. 
鲍珂 ;
褚艳涛 ;
李富才 ;
杨征葳 ;
李孟伟 ;
王俊刁 .
中国专利 :CN118708928A ,2024-09-27
[6]
选择集成的改进局部特征分解的微弱故障特征提取方法 [P]. 
任世锦 ;
潘剑寒 ;
唐娴 ;
魏明生 .
中国专利 :CN111982489B ,2020-11-24
[7]
一种基于深度学习的行波信号特征提取与故障识别方法和系统 [P]. 
刘巡 ;
刘效勇 ;
刘圣炜 ;
田兴华 ;
张俊刚 ;
左大伟 ;
冯刚 ;
张伟 ;
张鹏 ;
王栋业 ;
姚宏蕾 .
中国专利 :CN120892909A ,2025-11-04
[8]
信号特征提取方法和设备 [P]. 
朴昌淳 ;
权义根 ;
金尚骏 ;
尹胜槿 ;
崔昌穆 .
中国专利 :CN106681961B ,2017-05-17
[9]
基于多维熵特征的信号特征提取方法 [P]. 
王瑞 ;
李靖超 ;
邓波 ;
沈家兰 .
中国专利 :CN112801026A ,2021-05-14
[10]
基于销钉压力信号特征提取的故障诊断方法及系统 [P]. 
徐旗 ;
黎新 ;
刘瑜 ;
张志海 ;
田树军 ;
黄伟翔 ;
崔志美 ;
俸波 ;
黄志都 ;
陈绍南 .
中国专利 :CN119903403A ,2025-04-29