一种基于方差分形的深度学习微地震事件检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111402338.6

申请日：

2021-11-23

公开(公告)号：

CN114139579B

公开(公告)日：

2024-04-30

发明(设计)人：

龙云韩国庆闫爽李善平任华陈泽杰

申请人：

吉林大学

申请人地址：

130012 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/10 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/06 G06F17/18 G01V1/28

代理机构：

沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) 21241

代理人：

屈芳

法律状态：

授权

国省代码：

吉林省长春市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-30	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于方差分形的深度学习微地震事件检测方法 [P].

龙云 ;

韩国庆 ;

闫爽 ;

李善平 ;

任华 ;

陈泽杰 .

中国专利 :CN114139579A ,2022-03-04

[2]

基于深度学习的微地震事件分类方法 [P].

王鹏 ;

冯彦军 ;

孙晓冬 ;

郑仰发 ;

赵凯凯 ;

林朋皓 ;

尚晓光 ;

程世忠 ;

杨建威 ;

李嘉峰 ;

陈法兵 ;

王宇 .

中国专利 :CN120236138A ,2025-07-01

[3]

基于深度迁移学习的微地震事件检测方法及系统 [P].

王维波 ;

栗宝鹃 ;

李佳 ;

盛立 ;

高明 ;

孙治新 ;

赵吉祥 ;

吉婷婷 .

中国专利 :CN116990865B ,2024-01-16

[4]

一种基于方差分形维数的微地震事件自动识别方法 [P].

龙云 ;

宾康成 ;

林君 ;

陈祖斌 ;

韩国庆 .

中国专利 :CN111337975A ,2020-06-26

[5]

一种基于深度学习的微地震事件强度评价方法及系统 [P].

吴志祥 ;

杨心超 ;

杨小慧 ;

程磊磊 ;

陈占国 ;

陈浩 .

中国专利 :CN119916443A ,2025-05-02

[6]

一种基于多尺度特征融合的微地震事件检测方法及系统 [P].

朱亚东洋 ;

邓纪勋 ;

丁洁 ;

石衍达 ;

赵小敏 .

中国专利 :CN119335603B ,2025-09-19

[7]

一种基于多尺度卷积神经网络的微地震事件检测方法 [P].

聂永丹 ;

刘小秋 ;

张岩 ;

董宏丽 ;

宋利伟 ;

田枫 ;

张志祥 ;

宋思宇 .

中国专利 :CN113792685A ,2021-12-14

[8]

一种基于多尺度卷积神经网络的微地震事件检测方法 [P].

聂永丹 ;

刘小秋 ;

张岩 ;

董宏丽 ;

宋利伟 ;

田枫 ;

张志祥 ;

宋思宇 .

中国专利 :CN113792685B ,2024-03-12

[9]

一种基于多尺度特征融合的微地震事件检测方法及系统 [P].

朱亚东洋 ;

邓纪勋 ;

丁洁 ;

石衍达 ;

赵小敏 .

中国专利 :CN119335603A ,2025-01-21

[10]

基于深度学习的地震事件类型识别判定方法 [P].

曲均浩 ;

岳龙 ;

王宇 ;

张春鹏 ;

李国一 ;

戴宗辉 ;

刘承雨 ;

周少辉 .

中国专利 :CN118244340B ,2024-08-09

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