基于深度神经网络的固定复杂源项分布反演方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310855524.8

申请日：

2023-07-12

公开(公告)号：

CN116976202B

公开(公告)日：

2024-03-26

发明(设计)人：

李君利武祯郝以昇浦彦恒曾志邱睿张辉马豪

申请人：

清华大学

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F17/11 G06F18/214 G06F18/21 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

汤宝平

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-26	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度神经网络的目标检测方法及装置 [P].

姚勇强 ;

董远 ;

白洪亮 ;

熊风烨 .

中国专利 :CN109146843A ,2019-01-04

[2]

全连接深度神经网络模型及反演海底地形的方法 [P].

杨磊 ;

黄令勇 ;

王建波 ;

刘娜 ;

林丽娜 .

中国专利 :CN117113857B ,2024-01-30

[3]

一种基于深度神经网络的气体排放速率反演方法 [P].

武魁军 ;

郭建军 ;

何微微 ;

张子豪 ;

张会亮 ;

胡向瑞 .

中国专利 :CN116862818B ,2025-11-04

[4]

基于深度神经网络自监督学习的环境声学反演方法 [P].

曹怀刚 ;

潘悦 ;

王强 ;

吴玺宏 ;

曲天书 .

中国专利 :CN118153421A ,2024-06-07

[5]

基于深度神经网络的媒体信息分类方法及装置 [P].

张仙伟 ;

左玲 ;

梁锦锦 ;

王宏 ;

侯珂 .

中国专利 :CN106779073A ,2017-05-31

[6]

一种基于深度神经网络模型的岩相反演方法及系统 [P].

顾雯 ;

巫芙蓉 ;

梁虹 ;

赵洲 ;

雷开强 ;

傅谢媛 .

中国专利 :CN114529110A ,2022-05-24

[7]

基于kubernetes深度神经网络模型的分布式分类方法 [P].

袁正午 ;

林才贵 .

中国专利 :CN113076998A ,2021-07-06

[8]

复杂环境下基于图像增强的深度神经网络车牌定位方法 [P].

王兰美 ;

梁涛 ;

褚安亮 ;

廖桂生 ;

王桂宝 ;

孙长征 .

中国专利 :CN111310862B ,2024-02-09

[9]

基于实验数据驱动的深度神经网络复杂剪切流动预测方法 [P].

马兴宇 ;

姜楠 ;

潘家腾 ;

王嘉诚 .

中国专利 :CN121211973A ,2025-12-26

[10]

复杂环境下基于图像增强的深度神经网络车牌定位方法 [P].

王兰美 ;

梁涛 ;

褚安亮 ;

廖桂生 ;

王桂宝 ;

孙长征 .

中国专利 :CN111310862A ,2020-06-19

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