一种基于纹理特征分析的纸病检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010573636.0

申请日：

2020-06-22

公开(公告)号：

CN111724376B

公开(公告)日：

2024-02-13

发明(设计)人：

周强王思琦

申请人：

陕西科技大学

申请人地址：

710021 陕西省西安市未央大学城

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T5/70 G06T5/20 G06V10/764

代理机构：

西安新思维专利商标事务所有限公司 61114

代理人：

李罡

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-13	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于纹理特征分析的纸病检测方法 [P].

周强 ;

王思琦 .

中国专利 :CN111724376A ,2020-09-29

[2]

一种基于纹理特征的车辆排队长度检测方法 [P].

刘俊 ;

郑志杰 ;

薛安克 ;

彭冬亮 ;

谷雨 .

中国专利 :CN104835142B ,2015-08-12

[3]

一种基于纹理特征的合成孔径声纳目标检测方法 [P].

陈强 ;

田杰 ;

刘维 ;

黄海宁 ;

张春华 .

中国专利 :CN103425990A ,2013-12-04

[4]

基于纹理特征分类的图像处理装置及方法 [P].

闾海荣 ;

李猛 ;

江瑞 ;

张学工 .

中国专利 :CN108764355A ,2018-11-06

[5]

基于异构纹理特征的锌浮选工况状态划分方法 [P].

唐朝晖 ;

闫志浩 ;

牛亚辉 ;

王紫勋 ;

史伟东 .

中国专利 :CN106257498B ,2016-12-28

[6]

一种基于纹理特征的改进canny算子的边缘检测方法 [P].

任劲松 ;

陈于辉 .

中国专利 :CN114782432A ,2022-07-22

[7]

一种基于纹理特征的无参考图像质量评价方法 [P].

汪斌 ;

陈淑聪 .

中国专利 :CN106780449A ,2017-05-31

[8]

基于纹理特征分析的坑槽识别方法、装置、设备及介质 [P].

潘勇 ;

陈伟乐 ;

李毅 ;

黄少雄 ;

郑晓东 ;

汪新天 ;

邹威 ;

兰建雄 .

中国专利 :CN116434085B ,2024-03-12

[9]

一种基于图像划分和纹理特征的海天线检测方法 [P].

李恒宇 ;

杨万辉 ;

刘靖逸 ;

谢少荣 ;

罗均 .

中国专利 :CN109242870A ,2019-01-18

[10]

基于灰度纹理分析的钢板表面缺陷检测方法 [P].

谢海居 .

中国专利 :CN115601347A ,2023-01-13

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