一种基于图像增强和模型轻量化的车辆重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410368267.X

申请日：

2024-03-28

公开(公告)号：

CN118172715A

公开(公告)日：

2024-06-11

发明(设计)人：

闵卫东李龙飞展国伟韩清

申请人：

南昌大学

申请人地址：

330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号

IPC主分类号：

G06V20/50

IPC分类号：

G06V10/30 G06V10/36 G06V10/44 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0495

代理机构：

南昌青远专利代理事务所(普通合伙) 36123

代理人：

邹晨

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/50申请日:20240328
2024-06-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于特征增强的车辆重识别方法 [P].

于明 ;

何坤 ;

于洋 ;

阎刚 ;

朱叶 ;

师硕 ;

郝小可 ;

郭迎春 ;

刘依 ;

吕华 .

中国专利 :CN114005096B ,2024-05-10

[2]

基于特征增强的车辆重识别方法 [P].

于明 ;

何坤 ;

于洋 ;

阎刚 ;

朱叶 ;

师硕 ;

郝小可 ;

郭迎春 ;

刘依 ;

吕华 .

中国专利 :CN114005096A ,2022-02-01

[3]

一种车辆重识别模型的训练方法、装置和车辆重识别方法 [P].

梁其铎 ;

邢洪滨 ;

翟林铎 .

中国专利 :CN120544003A ,2025-08-26

[4]

一种车辆重识别模型的训练方法、车辆重识别方法和装置 [P].

崔启航 ;

张毅 ;

陈双 ;

彭黎辉 ;

朱贺 ;

胥松 .

中国专利 :CN117392617A ,2024-01-12

[5]

基于轻量化模型的电力设备缺陷识别方法 [P].

陈曦 ;

刘宣佑 ;

陈冠先 ;

程旭萌 ;

杨飞虎 ;

李一憧 ;

杨凯 .

中国专利 :CN117853473A ,2024-04-09

[6]

车辆重识别模型的训练方法及装置和车辆重识别方法 [P].

张驰 ;

曾建树 .

中国专利 :CN118864802A ,2024-10-29

[7]

车辆重识别模型的训练方法及装置和车辆重识别方法 [P].

张驰 ;

曾建树 .

中国专利 :CN118864802B ,2024-12-24

[8]

卷积神经网络模型轻量化方法及设备、图像识别方法 [P].

徐瑾 ;

孙志亮 ;

罗亮 ;

黄鹏 .

中国专利 :CN113657576A ,2021-11-16

[9]

一种图像分割模型SAM的轻量化方法 [P].

李勃 ;

孟致远 .

中国专利 :CN118334344A ,2024-07-12

[10]

一种基于模型轻量化的工业零部件缺陷识别方法 [P].

利节 ;

黄晓薇 ;

董志诚 ;

颜定江 ;

吴瑞 ;

张祥 .

中国专利 :CN114972952B ,2024-03-22

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