基于滤波器增强和超图学习的多行为序列推荐方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410341643.6

申请日：

2024-03-25

公开(公告)号：

CN118154278A

公开(公告)日：

2024-06-07

发明(设计)人：

鹿文鹏李一硕邵珠峰郑超群司加胜管红娇乔新晓张维玉

申请人：

齐鲁工业大学（山东省科学院）

申请人地址：

250353 山东省济南市长清区大学路3501号齐鲁工业大学

IPC主分类号：

G06Q30/0601

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

济南信达专利事务所有限公司 37100

代理人：

孙园园

法律状态：

公开

国省代码：

山东省济南市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-07	公开	公开
2024-06-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 30/0601申请日:20240325

共 50 条

[1]

基于多行为对比学习的推荐方法及系统 [P].

孙涛 ;

刘昊 ;

张志平 ;

郑洪岩 .

中国专利 :CN118626721A ,2024-09-10

[2]

一种基于对比学习和多行为语义增强的推荐方法 [P].

宾辰忠 ;

于文轩 .

中国专利 :CN118113938A ,2024-05-31

[3]

一种基于多行为超图神经网络的序列推荐方法 [P].

吴国栋 ;

秦辉 ;

胡全兴 ;

吴贞畅 ;

马治立 ;

李景霞 ;

涂立静 .

中国专利 :CN117993996A ,2024-05-07

[4]

用于滤波器增强的系统和方法 [P].

W·S·哈恩 .

美国专利 :CN118511430A ,2024-08-16

[5]

基于药物重要性表示学习的药物推荐方法和系统 [P].

冯军 ;

郝文晖 ;

刘毅 .

中国专利 :CN117995424A ,2024-05-07

[6]

基于噪声解耦的多行为序列推荐方法及系统 [P].

陈恩红 ;

王皓 ;

连德富 ;

韩永强 .

:CN118193826A ,2024-06-14

[7]

面向用户多行为基于Transformer的个性化序列推荐方法和系统 [P].

田保军 ;

王腾蛟 .

中国专利 :CN119338543A ,2025-01-21

[8]

一种基于滤波器去噪和校正器的序列推荐方法 [P].

柴潇凤 ;

安红心 ;

蔡川 ;

苏伟 ;

袁永娜 ;

许存禄 .

中国专利 :CN120763394A ,2025-10-10

[9]

基于图神经网络和元学习的用户多行为推荐方法 [P].

刘小洋 ;

肖伟 .

中国专利 :CN117951391A ,2024-04-30

[10]

一种基于解纠缠学习和滤波器的电商平台序列推荐方法 [P].

段思睿 ;

欧阳梦雅 ;

王蓉 ;

贾朝龙 ;

李茜 ;

李暾 ;

肖云鹏 .

中国专利 :CN118657581A ,2024-09-17

← 1 2 3 4 5 →