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基于无人机高光谱技术的竹林冠层叶绿素含量估算方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202311390188.0
申请日
:
2023-10-24
公开(公告)号
:
CN117456385A
公开(公告)日
:
2024-01-26
发明(设计)人
:
吴斌
程莹莹
陈芳
卢书芳
邓愫愫
叶俊华
翁翔
李颜娥
谢潇
朱雪芬
袁胜古
周俊晖
申请人
:
浙江农林大学
申请人地址
:
311300 浙江省杭州市临安区武肃街666号
IPC主分类号
:
G06V20/17
IPC分类号
:
G01N21/25
G01N21/55
G06V20/10
G06V10/774
G06V10/766
G06V10/75
代理机构
:
上海思真远达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31481
代理人
:
吴佳佳
法律状态
:
公开
国省代码
:
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-01-26
公开
公开
2024-02-13
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/17申请日:20231024
共 50 条
[1]
一种基于无人机高光谱遥感的红树林冠层叶绿素反演方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王敬哲
;
王彦坤
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
深圳职业技术大学
深圳职业技术大学
王彦坤
;
连国云
论文数:
0
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0
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0
机构:
深圳职业技术大学
深圳职业技术大学
连国云
;
管明雷
论文数:
0
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0
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机构:
深圳职业技术大学
深圳职业技术大学
管明雷
;
樊勇
论文数:
0
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0
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0
机构:
深圳职业技术大学
深圳职业技术大学
樊勇
;
文奴
论文数:
0
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0
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机构:
深圳职业技术大学
深圳职业技术大学
文奴
;
张伟
论文数:
0
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0
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0
机构:
深圳职业技术大学
深圳职业技术大学
张伟
.
中国专利
:CN118781484A
,2024-10-15
[2]
一种基于无人机高光谱遥感的农作物叶绿素含量反演方法
[P].
叶寅
论文数:
0
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0
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0
叶寅
;
杨欣
论文数:
0
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0
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杨欣
.
中国专利
:CN113537108A
,2021-10-22
[3]
一种基于无人机高光谱遥感的农作物叶绿素含量反演方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
叶寅
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨欣
.
中国专利
:CN113537108B
,2024-02-23
[4]
一种耦合机器学习对无人机高光谱玉米叶绿素含量反演方法
[P].
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引用数:
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机构:
苏都毕力格
;
论文数:
引用数:
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机构:
张继权
;
苏日古嘎
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0
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0
机构:
东北师范大学
东北师范大学
苏日古嘎
;
论文数:
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机构:
魏思成
;
论文数:
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机构:
郭莹
;
查尔斯
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0
机构:
东北师范大学
东北师范大学
查尔斯
;
论文数:
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机构:
佟志军
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘兴朋
.
中国专利
:CN118332756A
,2024-07-12
[5]
基于机载高光谱影像的银杏冠层叶绿素含量估测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
赵茂程
;
左郑
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0
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0
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0
机构:
南京林业大学
南京林业大学
左郑
;
论文数:
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机构:
齐亮
;
论文数:
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机构:
吴斌
;
论文数:
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机构:
邹红艳
;
论文数:
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机构:
谢为俊
;
张开
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0
机构:
南京林业大学
南京林业大学
张开
;
论文数:
引用数:
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机构:
周驰
.
中国专利
:CN119863695A
,2025-04-22
[6]
一种基于无人机高光谱的典型草原植被氮含量反演方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王秀梅
;
金利山
论文数:
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机构:
内蒙古工业大学
内蒙古工业大学
金利山
;
孙煜焱
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机构:
内蒙古工业大学
内蒙古工业大学
孙煜焱
;
王若琛
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机构:
内蒙古工业大学
内蒙古工业大学
王若琛
;
温贺飞
论文数:
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机构:
内蒙古工业大学
内蒙古工业大学
温贺飞
;
吴文博
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机构:
内蒙古工业大学
内蒙古工业大学
吴文博
;
张智航
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0
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0
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0
机构:
内蒙古工业大学
内蒙古工业大学
张智航
.
中国专利
:CN118858175A
,2024-10-29
[7]
基于无人机高光谱的水稻叶片氮含量监测方法
[P].
刘龙
论文数:
0
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0
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0
刘龙
;
陈晓岩
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0
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陈晓岩
;
李晓鹏
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李晓鹏
;
高晨
论文数:
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0
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高晨
;
郝荣欣
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郝荣欣
.
中国专利
:CN110376167A
,2019-10-25
[8]
一种猕猴桃树叶片叶绿素含量高光谱估算方法
[P].
常庆瑞
论文数:
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常庆瑞
;
李粉玲
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0
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李粉玲
;
刘梦云
论文数:
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刘梦云
.
中国专利
:CN107064069A
,2017-08-18
[9]
一种基于高光谱数据的森林叶绿素含量综合估算方法
[P].
付文涛
论文数:
0
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0
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
付文涛
;
孙希延
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
孙希延
;
纪元法
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
纪元法
;
张秀华
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机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
张秀华
;
李有明
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0
机构:
桂林电子科技大学
桂林电子科技大学
李有明
.
中国专利
:CN118734256A
,2024-10-01
[10]
基于卷积神经网络和高光谱特征的叶绿素含量估算方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
吴开华
;
黄渝峰
论文数:
0
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0
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0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
黄渝峰
;
论文数:
引用数:
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机构:
周贤锋
;
论文数:
引用数:
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机构:
张竞成
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈冬梅
;
施澎涛
论文数:
0
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0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
施澎涛
;
潘道佑
论文数:
0
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
潘道佑
.
中国专利
:CN118349954A
,2024-07-16
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