巴氏涂片宫颈细胞图像分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311237698.4

申请日：

2023-09-22

公开(公告)号：

CN117218443B

公开(公告)日：

2024-03-05

发明(设计)人：

刘兴汉史力伏王洋代茵

申请人：

东北大学辽宁然辉科技有限公司

申请人地址：

110004 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V20/69 G06V10/774 G06V10/44 G06V10/80 G06T3/40 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/09

代理机构：

沈阳亚泰专利商标代理有限公司 21107

代理人：

邵明新

法律状态：

授权

国省代码：

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共 50 条

[1]

一种基于CNN-SPPF和ViT的巴氏涂片宫颈细胞图像分类方法 [P].

代茵 ;

李明哲 ;

阙宁锋 ;

张隽华 ;

杜平方 ;

王洋 ;

史力伏 .

中国专利 :CN118097662A ,2024-05-28

[2]

一种基于CNN-SPPF和ViT的巴氏涂片宫颈细胞图像分类方法 [P].

代茵 ;

李明哲 ;

阙宁锋 ;

张隽华 ;

杜平方 ;

王洋 ;

史力伏 .

中国专利 :CN118097662B ,2024-09-27

[3]

基于senet的宫颈细胞图像分类方法 [P].

王玉平 ;

方润 .

中国专利 :CN112200253A ,2021-01-08

[4]

一种宫颈癌细胞图像分类方法及系统 [P].

宁春玉 ;

张悦 ;

石乐民 ;

宫平 ;

杨羽 .

中国专利 :CN118918583A ,2024-11-08

[5]

液基宫颈细胞涂片分类方法、系统和实现装置 [P].

刘炳宪 ;

谢菊元 ;

桂坤 ;

操家庆 ;

陈炳宪 .

中国专利 :CN110647945B ,2020-01-03

[6]

宫颈细胞图像特征识别方法及宫颈细胞特征识别装置 [P].

陈锦 ;

罗晓曙 ;

刘艳红 .

中国专利 :CN104834914A ,2015-08-12

[7]

基于卷积神经网络的宫颈细胞图像分类方法 [P].

史骏 ;

代杰 .

中国专利 :CN110363188A ,2019-10-22

[8]

一种用于对宫颈细胞图像进行分类的系统 [P].

陈宏强 .

中国专利 :CN114782326A ,2022-07-22

[9]

一种用于对宫颈细胞图像进行分类的系统 [P].

陈宏强 .

中国专利 :CN114782326B ,2025-04-25

[10]

一种宫颈细胞自动分类模型建立及宫颈细胞自动分类方法 [P].

侯青 ;

李伟 ;

孙星星 ;

孙朝云 ;

郝雪丽 ;

王孟 ;

裴莉莉 ;

户媛姣 .

中国专利 :CN111783571A ,2020-10-16

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-05	授权	授权