基于联邦学习的模型训练方法、系统、设备和存储介质

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专利类型
发明
申请号
CN202311800281.4
申请日
2023-12-25
公开(公告)号
CN117744832A
公开(公告)日
2024-03-22
发明(设计)人
刘通 李宇航 陆唯佳 张晓东
申请人
联合汽车电子有限公司
申请人地址
201206 上海市浦东新区榕桥路555号
IPC主分类号
G06N20/00
IPC分类号
G06F18/24 G06F18/213
代理机构
上海浦一知识产权代理有限公司 31211
代理人
黎伟
法律状态
实质审查的生效
国省代码
上海市
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共 50 条
[1]
基于联邦学习的模型训练方法、系统、设备及存储介质 [P]. 
杨雷 ;
李亚玲 ;
梁原 ;
李丽平 .
中国专利 :CN113469373A ,2021-10-01
[2]
联邦学习模型的训练方法、装置、系统、存储介质及设备 [P]. 
马鑫 ;
包仁义 ;
徐松 ;
畅绍政 ;
雷江涛 ;
刘兵 ;
张凯 ;
蒋锦鹏 .
中国专利 :CN113837399A ,2021-12-24
[3]
基于联邦学习的模型训练方法及系统、存储介质 [P]. 
谢翀 ;
兰鹏 ;
陈永红 ;
赵豫陕 .
中国专利 :CN115018019A ,2022-09-06
[4]
基于联邦学习的模型训练方法、装置、系统、存储介质 [P]. 
司世景 ;
王健宗 .
中国专利 :CN114819190A ,2022-07-29
[5]
基于联邦学习的模型训练方法和联邦学习系统 [P]. 
范洺源 ;
周文猛 .
中国专利 :CN115345315A ,2022-11-15
[6]
基于联邦学习的模型训练方法及装置、设备、存储介质 [P]. 
张伟哲 ;
卢仁浩 ;
张剑楠 ;
方滨兴 .
中国专利 :CN113537518B ,2021-10-22
[7]
基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
王蒙 ;
杨明慧 ;
黄海平 ;
王瑞安 ;
常舒予 .
中国专利 :CN119338023A ,2025-01-21
[8]
基于联邦学习的模型训练方法、系统 [P]. 
姚远 ;
焦臻桢 ;
张素 ;
金键 ;
曾西平 .
中国专利 :CN118504657A ,2024-08-16
[9]
基于联邦学习的模型训练方法、装置、系统、设备和介质 [P]. 
陈录城 ;
李晓璐 ;
张成龙 ;
孙明 ;
贾淇超 ;
诸葛慧玲 .
中国专利 :CN113537512B ,2024-03-15
[10]
基于联邦学习的模型训练方法、装置、系统、设备和介质 [P]. 
陈录城 ;
李晓璐 ;
张成龙 ;
孙明 ;
贾淇超 ;
诸葛慧玲 .
中国专利 :CN113537512A ,2021-10-22