一种基于计算机视觉的输电线路绝缘子缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311388369.X

申请日：

2023-10-25

公开(公告)号：

CN117113066B

公开(公告)日：

2024-03-29

发明(设计)人：

赵园喜邱志斌周志彪朱轩童志鹏李俊轩

申请人：

南昌大学

申请人地址：

330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号

IPC主分类号：

G06F18/213

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 G01R31/08

代理机构：

北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246

代理人：

丁华

法律状态：

授权

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-29	授权	授权
2025-06-20	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移IPC(主分类):G06F 18/213登记生效日:20250605变更事项:专利权人变更前权利人:南昌大学变更后权利人:江西中鑫电力电瓷有限责任公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号变更后权利人:337244 江西省萍乡市芦溪县上埠镇江下村

共 50 条

[1]

一种基于自适应混合注意力的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

邱志斌 ;

赵园喜 ;

周志彪 ;

李俊轩 ;

童志鹏 .

中国专利 :CN119444672A ,2025-02-14

[2]

一种多网络融合的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

邱志斌 ;

赵园喜 ;

李俊轩 ;

周志彪 ;

童志鹏 ;

张润 .

中国专利 :CN117593268A ,2024-02-23

[3]

基于机器视觉的输电线路绝缘子缺陷检测方法和系统 [P].

杨晓君 ;

李拓 ;

齐延岭 ;

王羽婷 ;

陈辉 .

中国专利 :CN120782732A ,2025-10-14

[4]

基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

包杨阳 ;

陈田 ;

张志成 ;

沈贺 ;

董二凤 ;

文宁 .

中国专利 :CN113379699A ,2021-09-10

[5]

一种基于复杂环境下的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

李倩 ;

伍艳妮 ;

沈志豪 .

中国专利 :CN117351022A ,2024-01-05

[6]

一种基于复杂环境下的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

李倩 ;

伍艳妮 ;

沈志豪 .

中国专利 :CN117351022B ,2024-03-08

[7]

基于CNN-BiGRU的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

钟加勇 ;

李雨晨 ;

李玉华 ;

稂龙亚 ;

龙江幸 ;

张林 ;

王雪文 ;

刘丁豪 ;

杨发 .

中国专利 :CN118071714A ,2024-05-24

[8]

一种基于深度学习的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

董朋林 ;

伞红军 ;

高文奇 .

中国专利 :CN119672307A ,2025-03-21

[9]

一种输电线路绝缘子缺陷检测方法、系统、设备和介质 [P].

郑耀华 ;

何勇 ;

原瀚杰 ;

陆林 ;

罗建斌 ;

董承熙 ;

董丽梦 ;

陈亮 ;

姜天杭 ;

潘绮彤 ;

赵健 ;

欧祖宏 ;

吴龙杰 ;

徐杞斌 ;

夏国飞 ;

邓浩光 ;

程昭荣 .

中国专利 :CN116503367B ,2025-11-25

[10]

一种基于改进YOLOv4算法的输电线路绝缘子缺陷检测方法 [P].

邱志斌 ;

朱轩 ;

廖才波 ;

屈文谦 ;

丁同殊 .

中国专利 :CN113469953B ,2021-10-01

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