基于深度残差和多头自注意力的特征耦合信号识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311172837.X

申请日：

2023-09-12

公开(公告)号：

CN117454125A

公开(公告)日：

2024-01-26

发明(设计)人：

赵睿陈建勇杨程宇

申请人：

华侨大学

申请人地址：

362000 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号

IPC主分类号：

G06F18/21

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/241 G06N3/0464 H04B15/00

代理机构：

厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204

代理人：

李艾华

法律状态：

公开

国省代码：

福建省泉州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-26	公开	公开
2024-02-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/21申请日:20230912

共 50 条

[1]

基于深度残差收缩网络的非授权频段无线信号识别方法 [P].

赵睿 ;

刘硕佳 ;

陈建勇 .

中国专利 :CN117312942B ,2025-12-26

[2]

基于深度残差网络和注意力机制的声纹识别方法及装置 [P].

钱鹰 ;

陈仕杰 ;

杨世利 ;

陈雪 ;

刘歆 ;

柯礼灵 ;

熊炜 .

中国专利 :CN114678030A ,2022-06-28

[3]

基于深度残差网络和注意力机制的声纹识别方法及装置 [P].

钱鹰 ;

陈仕杰 ;

杨世利 ;

陈雪 ;

刘歆 ;

柯礼灵 ;

熊炜 .

中国专利 :CN114678030B ,2024-09-06

[4]

基于深度自注意力网络和局部特征编码的纹理识别方法 [P].

彭博 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN113674334A ,2021-11-19

[5]

基于多头注意力机制的LSTM网络的雷达信号识别方法 [P].

全大英 ;

胡志鹏 ;

汪晓锋 .

中国专利 :CN114527441A ,2022-05-24

[6]

基于卷积和多头自注意力的时序动作定位方法 [P].

张海平 ;

徐东阳 ;

林海翔 ;

管力明 ;

方绪健 ;

张万军 .

中国专利 :CN118968634A ,2024-11-15

[7]

基于卷积和多头自注意力的时序动作定位方法 [P].

张海平 ;

徐东阳 ;

林海翔 ;

管力明 ;

方绪健 ;

张万军 .

中国专利 :CN118968634B ,2025-01-07

[8]

一种基于多头注意力特征增强的地下空间位置识别方法 [P].

叶涛 ;

邓祥朋 ;

刘澳 ;

严翔明 .

中国专利 :CN117576203A ,2024-02-20

[9]

基于深度残差网络的通信协议信号识别方法 [P].

查雄 ;

秦鑫 ;

杨司韩 ;

彭华 ;

许漫坤 ;

李广 .

中国专利 :CN109274621B ,2019-01-25

[10]

一种基于多头自注意力机制的改进残差网络的病虫害识别方法 [P].

刘思慧 ;

谢德燕 .

中国专利 :CN119540718A ,2025-02-28

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