基于自监督学习的图像融合方法、装置、设备和介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311453192.7

申请日：

2023-11-01

公开(公告)号：

CN117496318A

公开(公告)日：

2024-02-02

发明(设计)人：

高瑞宋博王勇温建新

申请人：

成都微光集电科技有限公司

申请人地址：

610213 四川省成都市自由贸易试验区成都高新区和乐二街171号B6栋2单元9-10F

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/74 G06V10/82 G06V20/70 G06N3/0455 G06N3/09 G06N3/084

代理机构：

上海恒锐佳知识产权代理事务所(普通合伙) 31286

代理人：

黄海霞

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	公开	公开
2024-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20231101

共 50 条

[1]

基于自我监督学习的图像融合方法 [P].

陈莹 ;

余南南 .

中国专利 :CN107369147A ,2017-11-21

[2]

基于半监督学习的遥感图像融合方法、装置、介质及设备 [P].

胡建文 ;

杜晨光 ;

胡佩 .

中国专利 :CN112465733B ,2021-03-09

[3]

基于对比自监督学习的现实场景图像分割方法 [P].

刘坤 ;

孟蕊 ;

石肖松 ;

杨晓松 .

中国专利 :CN114283162A ,2022-04-05

[4]

基于对比自监督学习的现实场景图像分割方法 [P].

刘坤 ;

孟蕊 ;

石肖松 ;

杨晓松 .

中国专利 :CN114283162B ,2024-10-29

[5]

基于多任务自监督学习的医学图像分割方法、装置及介质 [P].

李雄飞 ;

路闻博 ;

杨飞扬 ;

张小利 ;

徐飞龙 ;

李忱阳 ;

郁欣怡 .

中国专利 :CN117576033A ,2024-02-20

[6]

基于自监督学习的声音异常检测方法、装置、设备及介质 [P].

瞿晓阳 ;

王健宗 .

中国专利 :CN119380753A ,2025-01-28

[7]

基于自监督学习的SAR图像和光学图像深度融合地物分类方法 [P].

赵志强 ;

韩琪 ;

邱原 ;

王晓帆 .

中国专利 :CN119851134A ,2025-04-18

[8]

基于自监督学习的磁暴预测方法、装置及存储介质 [P].

柯琪锐 ;

周文略 ;

翟懿奎 ;

陈家聪 ;

江子义 ;

甘俊英 ;

应自炉 ;

曾军英 ;

王天雷 ;

徐颖 .

中国专利 :CN112052986A ,2020-12-08

[9]

基于自监督学习和多视图特征融合的对抗补丁定位方法 [P].

郭园方 ;

薛靖宣 ;

王蕴红 .

中国专利 :CN119152325A ,2024-12-17

[10]

基于自监督学习和多视图特征融合的对抗补丁定位方法 [P].

郭园方 ;

薛靖宣 ;

王蕴红 .

中国专利 :CN119152325B ,2025-10-10

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