基于迭代迁移学习和Mogrifier LSTM的锂离子电池剩余使用寿命预测

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311096457.2

申请日：

2023-08-29

公开(公告)号：

CN117669354A

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

张营李子涵李爱孙宁闵永军李德文

申请人：

南京林业大学

申请人地址：

210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号南京林业大学

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/006 G06N3/0442 G06N3/096

代理机构：

深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) 44605

代理人：

孙小丁

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	公开	公开
2024-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20230829
2025-12-09	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 30/27申请公布日:20240308

共 50 条

[1]

一种锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

李祖欣 ;

叶乙福 ;

周哲 ;

蔡志端 ;

钱懿 .

中国专利 :CN112487702B ,2024-04-05

[2]

一种锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

李祖欣 ;

叶乙福 ;

周哲 ;

蔡志端 ;

钱懿 .

中国专利 :CN112487702A ,2021-03-12

[3]

基于变分模态分解的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

林景栋 ;

黎杨 ;

章家伟 ;

王昶 ;

闫冠松 ;

刘志文 .

中国专利 :CN114936682A ,2022-08-23

[4]

基于变分模态分解的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

林景栋 ;

黎杨 ;

章家伟 ;

王昶 ;

闫冠松 ;

刘志文 .

中国专利 :CN114936682B ,2024-05-17

[5]

基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

孙静 ;

翟千淳 .

中国专利 :CN118584363A ,2024-09-03

[6]

基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

孙静 ;

翟千淳 .

中国专利 :CN118584363B ,2024-09-24

[7]

锂离子电池寿命预测模型构建方法和锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

孙万洲 ;

彭鹏 ;

俄立新 ;

李乐卿 ;

李毓烜 ;

闻有为 .

中国专利 :CN119227512A ,2024-12-31

[8]

基于LSTM神经网络预测锂离子电池剩余使用寿命方法 [P].

周娟 ;

王梅鑫 ;

林加顺 ;

杨晓全 ;

孙啸 ;

原亚雷 ;

钊翔坤 .

中国专利 :CN113093020B ,2021-07-09

[9]

锂离子电池剩余使用寿命预测方法和装置、系统 [P].

冯飞 ;

张一兴 ;

张天一 ;

屈剑锋 ;

尹宏鹏 ;

柴毅 .

中国专利 :CN120468703A ,2025-08-12

[10]

一种锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

彭思敏 ;

卓悦 ;

袁蔡陈冉 ;

仓峻捷 ;

姜熊翔 ;

朱耿涛 ;

王艺旋 ;

沈翠凤 .

中国专利 :CN117554818A ,2024-02-13

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