基于编解码卷积神经网络的肝脏肿瘤区域自动分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410057126.6

申请日：

2024-01-15

公开(公告)号：

CN117876398A

公开(公告)日：

2024-04-12

发明(设计)人：

林海波刘成峰张思源王旭东

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

IPC主分类号：

G06T7/11

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/08 G06N3/084

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

方钟苑

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-12	公开	公开
2024-04-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/11申请日:20240115

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的肝脏肿瘤分割方法及系统 [P].

石争浩 ;

薛世梁 .

中国专利 :CN111627019A ,2020-09-04

[2]

基于卷积神经网络的脑肿瘤图像自动分割方法 [P].

程建 ;

郭桦 ;

苏炎洲 ;

高银星 ;

许轲 .

中国专利 :CN109035263B ,2018-12-18

[3]

基于双路三维卷积神经网络的全自动肝脏肿瘤分割方法 [P].

孟琭 ;

田耀宇 ;

布思航 .

中国专利 :CN109872325B ,2019-06-11

[4]

基于卷积神经网络的视频编解码方法及装置 [P].

约翰·普莱斯特 .

中国专利 :CN113949882B ,2024-08-02

[5]

基于卷积神经网络的视频编解码方法及装置 [P].

约翰·普莱斯特 .

中国专利 :CN113949882A ,2022-01-18

[6]

一种基于卷积神经网络的肝脏病灶分割方法 [P].

史扬艺 ;

陈颖聪 ;

黄坤山 .

中国专利 :CN113034518A ,2021-06-25

[7]

基于卷积神经网络的半监督医学图像分割方法 [P].

吕佳 ;

罗港 .

中国专利 :CN120471932A ,2025-08-12

[8]

一种基于深度卷积神经网络的CT图像肝脏自动分割方法 [P].

付冲 ;

贾体慧 ;

戴黎明 .

中国专利 :CN113470044A ,2021-10-01

[9]

基于自监督密集卷积神经网络的肝脏肿瘤识别方法 [P].

潘奇 ;

李凯旋 ;

杜佳忆 ;

任芳 ;

杨自华 ;

李鹏 ;

杨延延 ;

王梦祥 .

中国专利 :CN113362295A ,2021-09-07

[10]

基于卷积神经网络的全自动的三维肝脏分割方法 [P].

孔德兴 ;

吴法 ;

卢方 .

中国专利 :CN104992430A ,2015-10-21

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