基于深度学习模型的土壤水分反演方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410205560.4

申请日：

2024-02-26

公开(公告)号：

CN117787110A

公开(公告)日：

2024-03-29

发明(设计)人：

谢秋霞孟飞陈永辉

申请人：

山东建筑大学

申请人地址：

250000 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/08

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

闫圣娟

法律状态：

公开

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-29	公开	公开
2024-05-17	授权	授权
2024-04-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20240226

共 50 条

[1]

基于深度学习模型的土壤水分反演方法及系统 [P].

谢秋霞 ;

孟飞 ;

陈永辉 .

中国专利 :CN117787110B ,2024-05-17

[2]

基于深度学习模型的农田土壤水分反演方法和系统 [P].

李宁 ;

王然 ;

赵建辉 ;

毋琳 ;

黄亚博 ;

杨会巾 .

中国专利 :CN118468720A ,2024-08-09

[3]

一种基于土壤水分分布的土壤水分运动反演方法及系统 [P].

叶盛 ;

李纪宇 ;

冉启华 ;

刘琳 ;

廖永欣 ;

王靖凯 ;

柴奕帆 ;

邓雪斌 .

中国专利 :CN119129368B ,2025-05-16

[4]

一种基于土壤水分分布的土壤水分运动反演方法及系统 [P].

叶盛 ;

李纪宇 ;

冉启华 ;

刘琳 ;

廖永欣 ;

王靖凯 ;

柴奕帆 ;

邓雪斌 .

中国专利 :CN119129368A ,2024-12-13

[5]

土壤水分反演方法及装置 [P].

赵天杰 ;

李睿 ;

姬大彬 ;

王天星 ;

潘金梅 ;

樊东 .

中国专利 :CN110221301A ,2019-09-10

[6]

基于遥感数据和水云模型的区域土壤水分反演方法与系统 [P].

孙世坤 ;

姚一飞 ;

张智韬 ;

郭菲 ;

刘绒 .

中国专利 :CN120012538A ,2025-05-16

[7]

物理约束与深度学习耦合下土壤水分重建模型的配置方法 [P].

魏祖帅 ;

陈静静 ;

苗林光 ;

赵天杰 ;

孟令奎 .

中国专利 :CN117313563B ,2024-02-27

[8]

一种结合深度学习模型优化精度的土壤水分检测方法 [P].

蔡耀辉 ;

赵西宁 ;

高晓东 ;

孙世坤 ;

刘柯楠 ;

文明宜 ;

吴亦霖 .

中国专利 :CN121142011A ,2025-12-16

[9]

一种基于Sentinel数据与深度学习模型的农田土壤水分模拟方法 [P].

崔宁博 ;

吴宗俊 ;

赵龙 ;

邢立文 ;

朱彬 ;

郑顺生 ;

邹清垚 .

中国专利 :CN113723000A ,2021-11-30

[10]

基于比值法的农田土壤水分反演方法及系统 [P].

行敏锋 ;

陈林 .

中国专利 :CN114782834B ,2025-01-24

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