一种基于深度学习的交通拥堵预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311503587.3

申请日：

2023-11-10

公开(公告)号：

CN117558126A

公开(公告)日：

2024-02-13

发明(设计)人：

陈小鹏魏贵义

申请人：

浙江工商大学

申请人地址：

310000 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

IPC主分类号：

G08G1/01

IPC分类号：

G06V20/54 G06V10/82 G06K7/10 G06N3/08 G06F18/15 G06N3/048

代理机构：

深圳同欲胜专利代理事务所(普通合伙) 441090

代理人：

赵肖良

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/01申请日:20231110
2024-02-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的交通拥堵判别方法 [P].

陈志超 ;

谷瑞翔 ;

胡桂铭 ;

李轩 .

中国专利 :CN106297297A ,2017-01-04

[2]

基于深度学习模型和Cox生存模型的交通拥堵预测方法 [P].

程娟娟 ;

宋家豪 ;

谢晓丽 ;

陆海红 ;

李鹏程 ;

张奥 ;

许金磊 .

中国专利 :CN115018113A ,2022-09-06

[3]

一种基于深度学习的城市交通拥堵预测方法及系统 [P].

李军 ;

李进 ;

李林 ;

徐洋 ;

辛培建 ;

冯浪 ;

沈辽 ;

危恩 ;

陈绛 ;

胡晓峰 ;

文帅 ;

王益凯 .

中国专利 :CN118571020A ,2024-08-30

[4]

一种基于深度学习的城市交通拥堵预测方法及系统 [P].

李军 ;

李进 ;

李林 ;

徐洋 ;

辛培建 ;

冯浪 ;

沈辽 ;

危恩 ;

陈绛 ;

胡晓峰 ;

文帅 ;

王益凯 .

中国专利 :CN118571020B ,2024-10-25

[5]

基于GPS的城市交通拥堵预测深度学习方法 [P].

郭静秋 ;

刘洋泽西 ;

王亦兵 .

中国专利 :CN108629976A ,2018-10-09

[6]

深度交通拥堵预测方法 [P].

赵龙 ;

刘子珩 ;

何梓搏 .

中国专利 :CN113469425A ,2021-10-01

[7]

深度交通拥堵预测方法 [P].

赵龙 ;

刘子珩 ;

何梓搏 .

中国专利 :CN113469425B ,2024-02-13

[8]

一种基于深度学习的交通拥堵区域实时检测方法 [P].

高飞 ;

王金超 ;

葛一粟 ;

李帅 ;

卢书芳 ;

张元鸣 ;

邵奇可 ;

陆佳炜 .

中国专利 :CN110287905A ,2019-09-27

[9]

一种基于深度学习和模糊聚类的交通拥堵预测方法 [P].

方路平 ;

陈平 ;

刘强 .

中国专利 :CN112085947A ,2020-12-15

[10]

一种基于深度学习的城市交通大数据拥堵预测方法 [P].

杨开文 ;

杨永兴 .

中国专利 :CN120913406A ,2025-11-07

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