双注意力机制的弱光图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410135466.6

申请日：

2024-01-31

公开(公告)号：

CN117974476A

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

苏浩楠张锦金海燕肖照林

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06T5/60

IPC分类号：

G06T5/70 G06T5/73 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

燕肇琪

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-03	公开	公开
2024-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/60申请日:20240131

共 50 条

[1]

自校准机制的无监督弱光图像增强方法 [P].

金海燕 ;

陈雨佳 ;

左逢源 ;

肖照林 ;

苏浩楠 ;

张园林 .

中国专利 :CN118229601A ,2024-06-21

[2]

基于注意力机制的弱光图像增强分析方法 [P].

齐泽荣 ;

胡明征 ;

乔建萍 ;

付树军 ;

郭子豪 ;

付耕 .

中国专利 :CN118657674B ,2024-10-25

[3]

基于注意力机制的弱光图像增强分析方法 [P].

齐泽荣 ;

胡明征 ;

乔建萍 ;

付树军 ;

郭子豪 ;

付耕 .

中国专利 :CN118657674A ,2024-09-17

[4]

交叉注意力融合的弱光图像增强方法 [P].

梁炎明 ;

杜佳乐 ;

刘凯 ;

张增 ;

罗一波 ;

张锦 .

中国专利 :CN118887114A ,2024-11-01

[5]

基于混合注意力的渐进式弱光图像增强方法 [P].

张凯兵 ;

陈珂 ;

时光 ;

李敏奇 ;

习龙 ;

陈金广 ;

刘宝宝 ;

孟雅蕾 .

中国专利 :CN118096621A ,2024-05-28

[6]

高频纹理重建的弱光图像增强方法 [P].

金海燕 ;

张锦 ;

苏浩楠 ;

张园林 ;

肖照林 ;

王彬 .

中国专利 :CN117058041B ,2025-09-05

[7]

基于两阶段注意力机制的快速水下图像增强方法 [P].

蔚婧 ;

张乐 ;

吴萌 ;

江尚航 ;

丁美琪 ;

张玮龙 .

中国专利 :CN116416157B ,2025-07-15

[8]

基于注意力机制的解释增强方法 [P].

周献中 ;

高波 ;

孙宇祥 ;

朱兆全 .

中国专利 :CN117610638A ,2024-02-27

[9]

基于浅层特征增强和注意力机制的图像篡改检测方法 [P].

柴秀丽 ;

宋世平 ;

谭勇 ;

蒋文斌 ;

甘志华 ;

黄紫晴 ;

路杨 ;

周林 .

中国专利 :CN115357944A ,2022-11-18

[10]

基于浅层特征增强和注意力机制的图像篡改检测方法 [P].

柴秀丽 ;

宋世平 ;

谭勇 ;

蒋文斌 ;

甘志华 ;

黄紫晴 ;

路杨 ;

周林 .

中国专利 :CN115357944B ,2025-08-01

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