基于图深度学习的空间转录组学中空间域识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311673334.0

申请日：

2023-12-07

公开(公告)号：

CN117708628A

公开(公告)日：

2024-03-15

发明(设计)人：

贾松卫王斌

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06F18/232

IPC分类号：

G06F17/16 G06N3/045 G06N3/084 G06F18/213 G16B25/00 G16B30/00

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/232申请日:20231207
2024-03-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于Graph Transformer的空间转录组学组织空间域智能识别方法 [P].

白明泽 ;

罗亦傲 .

中国专利 :CN121191593A ,2025-12-23

[2]

基于空间转录组学数据特征提取的空间域识别方法 [P].

贾松卫 ;

崔议文 ;

兰猛 .

中国专利 :CN116189785B ,2025-07-01

[3]

基于双曲图神经网络的空间转录组学中空间域识别方法 [P].

胡淇峰 ;

杜伟 ;

王亮卿 ;

陈剑桥 ;

葛雨凡 .

中国专利 :CN118280442A ,2024-07-02

[4]

一种基于深度学习的空间转录组空间域识别方法 [P].

张政谦 ;

陈炳宏 ;

张博文 ;

刘子岐 ;

刘永壮 .

中国专利 :CN119274657A ,2025-01-07

[5]

基于图神经网络的空间转录组空间域识别方法及系统 [P].

张子龙 ;

段昊 ;

崔菲菲 .

中国专利 :CN118711665A ,2024-09-27

[6]

基于对比学习的空间转录组空间域识别聚类方法及装置 [P].

陈向 ;

余俊楠 ;

周兰英 ;

肖莉 ;

梁伟 ;

李敏 .

中国专利 :CN119007837A ,2024-11-22

[7]

一种基于关系图注意力的空间转录组空间域识别方法 [P].

张政谦 ;

刘永壮 .

中国专利 :CN118072307A ,2024-05-24

[8]

基于深度学习从组织学图像生成空间转录组学数据的方法 [P].

郭丽 ;

龚成俊 ;

葛芳 .

中国专利 :CN120673839A ,2025-09-19

[9]

基于邻居对比学习的空间转录组空间域识别方法及系统 [P].

高瑞 ;

孙雪 ;

于娜 ;

张道良 .

中国专利 :CN117976057A ,2024-05-03

[10]

用于生物空间转录组切片的空间域识别方法及装置 [P].

马亚雄 ;

马小科 ;

刘再毅 ;

王昱 ;

赵薇 ;

马伟 ;

豆增发 .

中国专利 :CN121191599A ,2025-12-23

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