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一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410329425.0
申请日
:
2024-03-21
公开(公告)号
:
CN118115815A
公开(公告)日
:
2024-05-31
发明(设计)人
:
凌飞
刘家保
向钰欣
周向明
许飞
申请人
:
安徽安视智能科技有限公司
申请人地址
:
231100 安徽省合肥市长丰县双凤经济开发区金江路32号
IPC主分类号
:
G06V10/764
IPC分类号
:
G06V10/44
G06V10/56
G06V10/74
G06V10/82
G06V20/60
G06F16/583
G06N3/045
代理机构
:
合肥律众知识产权代理有限公司 34147
代理人
:
刘吉意
法律状态
:
发明专利申请公布后的撤回
国省代码
:
安徽省 安庆市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-12-19
发明专利申请公布后的撤回
发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06V 10/764申请公布日:20240531
2024-05-31
公开
公开
2024-06-18
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240321
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法
[P].
论文数:
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机构:
黄铝文
;
论文数:
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机构:
张宏鸣
;
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机构:
胡晓辉
;
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机构:
贾敏
;
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机构:
陈可
;
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机构:
刘盼
;
方昶朔
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机构:
西北农林科技大学
西北农林科技大学
方昶朔
;
张语涵
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机构:
西北农林科技大学
西北农林科技大学
张语涵
.
中国专利
:CN120219839A
,2025-06-27
[2]
一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法
[P].
刘笑意
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刘笑意
;
段纳
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段纳
.
中国专利
:CN113609941A
,2021-11-05
[3]
一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法
[P].
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机构:
古沐松
;
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游磊
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左桢
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成都大学
成都大学
左桢
;
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范文杰
;
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机构:
苗放
.
中国专利
:CN117557914B
,2024-04-02
[4]
一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法
[P].
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机构:
古沐松
;
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游磊
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左桢
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成都大学
成都大学
左桢
;
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范文杰
;
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机构:
苗放
.
中国专利
:CN117557914A
,2024-02-13
[5]
一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法及系统
[P].
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机构:
宋永献
;
张琪
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南京晓庄学院
南京晓庄学院
张琪
;
李豪
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南京晓庄学院
南京晓庄学院
李豪
;
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张磊
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机构:
阎妍
;
孔永
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南京晓庄学院
南京晓庄学院
孔永
;
王博
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南京晓庄学院
南京晓庄学院
王博
;
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机构:
刘强
.
中国专利
:CN116806791B
,2024-02-02
[6]
一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法及装置
[P].
金莉婷
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柳州铁道职业技术学院
柳州铁道职业技术学院
金莉婷
;
朱昭昭
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柳州铁道职业技术学院
柳州铁道职业技术学院
朱昭昭
.
中国专利
:CN120163992A
,2025-06-17
[7]
一种基于深度学习的农作物病虫害移动端识别方法
[P].
王伟任
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王伟任
.
中国专利
:CN115512227A
,2022-12-23
[8]
一种农作物病虫害识别方法
[P].
魏书婷
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机构:
天津理工大学
天津理工大学
魏书婷
;
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机构:
董晨
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翟树梅
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天津理工大学
天津理工大学
翟树梅
;
杨刚
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天津理工大学
天津理工大学
杨刚
;
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机构:
王玮
;
张文睿
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天津理工大学
天津理工大学
张文睿
;
梁家浚
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机构:
天津理工大学
天津理工大学
梁家浚
.
中国专利
:CN120147852A
,2025-06-13
[9]
基于Retinanet改进的农作物病虫害识别方法
[P].
李礁
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李礁
;
甘波
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甘波
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钟乐海
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钟乐海
;
邢伟寅
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邢伟寅
.
中国专利
:CN111797760A
,2020-10-20
[10]
一种农作物病虫害识别方法及系统
[P].
陈一品
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陈一品
;
赵冬丽
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赵冬丽
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张艳
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张艳
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史红娜
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史红娜
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悦祥营
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悦祥营
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吴晶晶
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吴晶晶
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于俊玲
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于俊玲
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郭风勋
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郭风勋
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李春姣
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李春姣
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王建胜
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王建胜
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中国专利
:CN112767381A
,2021-05-07
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