文字情报分析模型的可解释性测试验证方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311673221.0

申请日：

2023-12-07

公开(公告)号：

CN117725390A

公开(公告)日：

2024-03-19

发明(设计)人：

郭耕佑蔡玉华封二强刘姝研

申请人：

中国航空综合技术研究所

申请人地址：

100028 北京市朝阳区东直门外京顺路7号

IPC主分类号：

G06F18/21

IPC分类号：

G06N5/045 G06F18/2113

代理机构：

北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474

代理人：

刘翠芹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/21申请日:20231207
2024-03-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种大语言模型的可解释性测试评估方法及系统 [P].

朱赛 .

中国专利 :CN118861594A ,2024-10-29

[2]

一种攻击链情报分析方法及系统 [P].

段彬 .

中国专利 :CN111917793A ,2020-11-10

[3]

深度学习模型的可解释性参数获取方法及装置 [P].

许正卓 ;

杨海钦 .

中国专利 :CN112052957A ,2020-12-08

[4]

一种具有可解释性的离职预测分析方法 [P].

郑志华 ;

金春兰 ;

戴旭飞 .

中国专利 :CN119476553A ,2025-02-18

[5]

具有隐私和可解释性的机器学习模型训练 [P].

T·查克拉博蒂 ;

A·桑塔纳德奥利维拉 ;

K·马拉特 ;

C·卡普兰 .

德国专利 :CN117591869A ,2024-02-23

[6]

基于可解释性机器模型的胰腺癌早期复发预测方法及系统 [P].

吴林霞 ;

陈磊 ;

郑传胜 ;

韩萍 ;

赵煌旋 ;

吴绯红 ;

聂彤 ;

植晓玲 .

中国专利 :CN120544911B ,2025-12-12

[7]

基于可解释性机器模型的胰腺癌早期复发预测方法及系统 [P].

吴林霞 ;

陈磊 ;

郑传胜 ;

韩萍 ;

赵煌旋 ;

吴绯红 ;

聂彤 ;

植晓玲 .

中国专利 :CN120544911A ,2025-08-26

[8]

基于扰动方法的可解释性的超特征 [P].

R·卡萨诺娃 ;

N·米洛科维奇 ;

M·卡塞里尼 ;

F·施密特 .

美国专利 :CN119156625A ,2024-12-17

[9]

基于多维可解释性的构效关系分析方法及电子设备 [P].

来关学 ;

管佳明 ;

耿威 ;

徐敏捷 ;

蒲中机 ;

吕川 .

中国专利 :CN119785921A ,2025-04-08

[10]

可解释性分析方法、装置、设备和介质 [P].

刘金伟 .

中国专利 :CN117709471A ,2024-03-15

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