基于聚类算法的异常数据检测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910752335.1

申请日：

2019-08-15

公开(公告)号：

CN110647913B

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

杨春春

申请人：

中国平安财产保险股份有限公司

申请人地址：

518048 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/23

代理机构：

北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015

代理人：

程超

法律状态：

授权

国省代码：

青海省海东市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于聚类算法的异常数据检测方法及装置 [P].

杨春春 .

中国专利 :CN110647913A ,2020-01-03

[2]

基于聚类增强的孤立森林异常数据检测方法、系统及介质 [P].

谭广 .

中国专利 :CN120850170A ,2025-10-28

[3]

基于改进差分隐私和聚类算法优化的异常数据检测方法 [P].

王文学 ;

马影 ;

耿朝晖 ;

伍宏中 ;

杨成赫 .

中国专利 :CN119807912A ,2025-04-11

[4]

异常数据检测方法及装置 [P].

高庆 ;

吴又奎 ;

王威 .

中国专利 :CN109766393A ,2019-05-17

[5]

一种基于聚类和神经网络算法的钟差异常数据检测方法 [P].

孙霞 ;

袁媛 ;

张然 ;

王超 ;

杨嘉明 .

中国专利 :CN113240076A ,2021-08-10

[6]

异常数据检测方法及装置 [P].

高庆 ;

吴又奎 ;

王毅刚 .

中国专利 :CN109753991A ,2019-05-14

[7]

基于Lasso算法的异常数据检测方法及装置 [P].

胡若云 ;

张宏达 ;

李国良 ;

柴成亮 ;

林森 ;

姚力 ;

许灵杰 ;

徐永进 ;

林少娃 ;

吕几凡 ;

王庆娟 .

中国专利 :CN111737249A ,2020-10-02

[8]

基于隔离算法的异常数据检测方法 [P].

宋思楠 ;

蔡江辉 ;

杨海峰 .

中国专利 :CN114356947A ,2022-04-15

[9]

基于AP聚类与DNN算法的配网运行异常数据检测方法及系统 [P].

周忠强 ;

马建伟 ;

卢颖 ;

黄磊 ;

郝丽萍 ;

唐洁瑶 ;

文苑 ;

李俊林 ;

练寅 ;

夏艺馨 ;

敖军 ;

石启宏 ;

邓牟军 ;

周坤 ;

饶贇 .

中国专利 :CN119475172A ,2025-02-18

[10]

基于机器学习聚类算法的门禁数据异常检测方法 [P].

王爱华 ;

高峰利 ;

程涛 .

中国专利 :CN106528850A ,2017-03-22

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