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一种基于深度学习的高光谱种子活力无损检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311339271.5
申请日：
2023-10-17
公开(公告)号：
CN117351285A
公开(公告)日：
2024-01-05
发明(设计)人：
陈程程 邓明原 张维佳 吴杰宏 李照奎 王献昌 杨华 高利军 周振辉
申请人：
沈阳航空航天大学
申请人地址：
110136 辽宁省沈阳市道义经济开发区道义南大街37号
IPC主分类号：
G06V10/764
IPC分类号：
G06V10/25 G06T7/11 G06V10/774 G06V10/771 G06V20/10
代理机构：
沈阳维特专利商标事务所(普通合伙) 21229
代理人：
李娜
法律状态：
公开
国省代码：
辽宁省 沈阳市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-01-05 公开 公开
2024-01-23 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20231017
共 50 条
[1]
一种基于高光谱和深度学习的菜豆种子活力智能检测方法 [P]. 
李淑佳 ;
孙来军 ;
赵洪洲 ;
华春晖 ;
武守山 ;
周俊峰 .
中国专利 :CN120495883A ,2025-08-15
[2]
基于序列到序列的玉米种子活力光谱深度学习检测方法 [P]. 
郭雯雯 ;
杨然兵 ;
朱宏飞 ;
杨松梅 ;
孙文斌 ;
张涛 ;
刘建宇 ;
文辉辉 ;
赵金春 ;
刘洋 .
中国专利 :CN119295945A ,2025-01-10
[3]
基于多光谱判别特征融合的水稻种子活力无损检测方法 [P]. 
蒋晓雨 ;
王炜 ;
范启强 ;
郭元萍 ;
赵腾 ;
刘成 ;
尹国强 ;
潘佳艺 .
中国专利 :CN118097277A ,2024-05-28
[4]
一种基于高光谱成像的种子活力检测装置及其方法 [P]. 
庞静 .
中国专利 :CN120500946A ,2025-08-19
[5]
一种快速无损检测作物种子活力的方法 [P]. 
张春庆 ;
温大兴 .
中国专利 :CN107094397A ,2017-08-29
[6]
一种基于高光谱技术小麦种子生活力无损检测的方法 [P]. 
马宏亮 ;
宋茂兴 ;
陆晴 ;
杨梦颖 ;
李彤 ;
吴志会 ;
沈艾彬 ;
徐洋 ;
王雪霏 ;
赵晓雪 .
中国专利 :CN120202772A ,2025-06-27
[7]
基于多光谱图像分析的水稻种子活力检测方法 [P]. 
刘艳芳 ;
乔菊香 ;
杨晓洪 .
中国专利 :CN116941380B ,2025-10-28
[8]
一种基于机器学习和深度学习算法的大豆种子活力近红外光谱预测方法 [P]. 
王贤智 ;
李文君 ;
雷荣 ;
曾艳 ;
黄会斌 .
中国专利 :CN119138146B ,2025-01-24
[9]
一种高光谱图像重构方法以及种子活力检测方法 [P]. 
郑守国 ;
郭超辉 ;
王海燕 ;
朱恭钦 ;
邱梦情 .
中国专利 :CN117710506A ,2024-03-15
[10]
一种基于机器学习和深度学习算法的大豆种子活力近红外光谱预测方法 [P]. 
王贤智 ;
李文君 ;
雷荣 ;
曾艳 ;
黄会斌 .
中国专利 :CN119138146A ,2024-12-17
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