一种基于深度指纹度量学习的室内定位方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410088314.5

申请日：

2024-01-22

公开(公告)号：

CN117915456A

公开(公告)日：

2024-04-19

发明(设计)人：

古富强郭奕雪龙宪磊石良尚建嘎

申请人：

重庆大学

申请人地址：

400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

H04W64/00

IPC分类号：

H04W4/33 H04B17/318

代理机构：

重庆青飞知识产权代理有限公司 50283

代理人：

彭启龙

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 64/00申请日:20240122
2024-04-19	公开	公开
2024-08-16	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度指纹度量学习的室内定位方法及系统 [P].

古富强 ;

郭奕雪 ;

龙宪磊 ;

石良 ;

尚建嘎 .

中国专利 :CN117915456B ,2024-08-16

[2]

一种基于信号指纹对抗学习的室内定位方法及系统 [P].

刘宁 ;

石霖 ;

蒋维娜 .

中国专利 :CN117412376A ,2024-01-16

[3]

一种基于深度学习的WiFi室内定位系统 [P].

钱久超 ;

洪燕 ;

刘佩林 .

中国专利 :CN107529222B ,2017-12-29

[4]

基于深度学习的联合RSS与CSI的指纹室内定位方法 [P].

刘俊宇 ;

厚丹妮 ;

盛敏 ;

李建东 ;

彭琳琳 ;

郑阳 .

中国专利 :CN110381440A ,2019-10-25

[5]

基于深度集成学习的WiFi室内定位方法 [P].

崔玮 ;

孙国胜 ;

王海霞 ;

卢晓 ;

盛春阳 ;

张治国 ;

李玉霞 .

中国专利 :CN110049441A ,2019-07-23

[6]

一种基于概率指纹的室内定位方法 [P].

秦丹阳 ;

冯攀 ;

孙冠宇 ;

兰婷婷 ;

马宏斌 ;

王英丽 .

中国专利 :CN110361693A ,2019-10-22

[7]

基于深度学习的室内定位方法及装置 [P].

张沛昌 ;

马琪坤 ;

黄磊 ;

李强 ;

钱恭斌 .

中国专利 :CN113923773A ,2022-01-11

[8]

一种模型无关元学习室内定位方法 [P].

郭贤生 ;

陈丽萍 ;

司皓楠 ;

赖哲学 ;

段林甫 ;

代茜怡 ;

杨胤 .

中国专利 :CN116702887B ,2025-08-26

[9]

一种基于强化学习PPO算法的指纹室内定位方法 [P].

郭贤生 ;

张明恒 ;

司皓楠 ;

韩璐飞 ;

黄河 ;

钱博诚 ;

黄健 ;

张玉坤 ;

李林 .

中国专利 :CN114979952B ,2024-12-20

[10]

一种基于度量学习的指纹定位方法 [P].

马琳 ;

张永亮 ;

王彬 ;

谭学治 .

中国专利 :CN110933596B ,2020-03-27

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