基于深度学习的数字孪生体智能抄表巡检方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410064674.1

申请日：

2024-01-16

公开(公告)号：

CN117893721A

公开(公告)日：

2024-04-16

发明(设计)人：

郭卫猛胡明发林家辉吴中华

申请人：

深圳市佳运通电子有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区华富街道莲花一村社区皇岗路5001号深业上城（南区）T2栋4601

IPC主分类号：

G06V10/22

IPC分类号：

G06V10/26 G06V30/148

代理机构：

深圳泛航知识产权代理事务所(普通合伙) 44867

代理人：

邓爱军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/22申请日:20240116
2024-04-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的巡检轨迹监测方法及装置 [P].

王宁 ;

徐旺 ;

陈蕾 ;

张宪法 ;

张耀方 ;

卢丹 ;

卜晓燕 ;

陆凤岭 .

中国专利 :CN117975405A ,2024-05-03

[2]

基于深度学习的数字仪表读表方法及装置 [P].

王江 .

中国专利 :CN114268621A ,2022-04-01

[3]

基于深度学习的数字仪表读表方法及装置 [P].

王江 .

中国专利 :CN114268621B ,2024-04-19

[4]

基于深度学习与数字孪生的脑瘤分级评估方法 [P].

郑好 ;

李蔚 ;

董广辉 .

中国专利 :CN120707561A ,2025-09-26

[5]

一种基于数字孪生与深度学习的电网智能调度系统及方法 [P].

谢瀚阳 ;

严宇平 ;

鲁军 ;

刘晔 ;

朱泰鹏 ;

卫潮冰 ;

江子祺 ;

林颖宇 .

中国专利 :CN121036317A ,2025-11-28

[6]

一种基于深度学习的智能抄表装置 [P].

徐畅 ;

王坤 ;

朱光靖 ;

赵泉 ;

洪运 ;

范赐恩 ;

邹炼 .

中国专利 :CN210405519U ,2020-04-24

[7]

基于多目标深度强化学习的数字孪生体部署方法 [P].

吴红海 ;

邢玲 ;

马华红 ;

邓凯凯 ;

吉朋伟 ;

张晓辉 ;

陆晓莹 ;

赵东 ;

刘亮 ;

傅慧源 ;

陶发展 ;

谢萍 ;

彭凯 ;

李美玲 ;

王峰 ;

张海平 .

中国专利 :CN119155689A ,2024-12-17

[8]

基于数字孪生DaaS平台的深度学习编程方法及系统 [P].

刘天琼 .

中国专利 :CN114153482B ,2022-03-08

[9]

一种基于深度学习的负离子源数字孪生体驱动方法 [P].

赵远哲 ;

谷语 ;

李洋 ;

崔庆龙 ;

刘伟 ;

陈志成 .

中国专利 :CN118446120B ,2025-04-04

[10]

一种基于深度学习的负离子源数字孪生体驱动方法 [P].

赵远哲 ;

谷语 ;

李洋 ;

崔庆龙 ;

刘伟 ;

陈志成 .

中国专利 :CN118446120A ,2024-08-06

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