多模态融合的学习能力评估方法、装置及电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311543025.1

申请日：

2023-11-17

公开(公告)号：

CN117636488A

公开(公告)日：

2024-03-01

发明(设计)人：

刘希未赵红霞边思宇吕宜生王飞跃

申请人：

中国科学院自动化研究所

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06V40/70

IPC分类号：

G06V10/62 G06V10/762 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06Q10/0639 G06Q50/20

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

许爱春

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-01	公开	公开
2024-09-03	授权	授权
2024-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/70申请日:20231117

共 50 条

[1]

多模态融合的学习能力评估方法、装置及电子设备 [P].

刘希未 ;

赵红霞 ;

边思宇 ;

吕宜生 ;

王飞跃 .

中国专利 :CN117636488B ,2024-09-03

[2]

基于多模态融合的天基情报分类方法、装置及电子设备 [P].

刘禹汐 ;

姜青涛 ;

侯立旺 ;

王慧静 .

中国专利 :CN114418038A ,2022-04-29

[3]

多模态信息融合方法、装置、电子设备和介质 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN121117924A ,2025-12-12

[4]

能力评估方法、装置及电子设备 [P].

姜涵予 .

中国专利 :CN108876130A ,2018-11-23

[5]

一种多模态信息融合方法、装置及电子设备 [P].

高睿哲 ;

李超 ;

汲小溪 .

中国专利 :CN111563551A ,2020-08-21

[6]

多模态特征融合方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

陆成钢 ;

陈学虎 ;

陈志列 .

中国专利 :CN120354338A ,2025-07-22

[7]

多模态情感分类方法、装置以及电子设备 [P].

宋正新 ;

薛云 ;

古东宏 .

中国专利 :CN113449085A ,2021-09-28

[8]

基于多模态深度学习的雪豹识别方法及电子设备 [P].

张毓 ;

高雅月 .

中国专利 :CN113283317A ,2021-08-20

[9]

疲劳程度多模态融合检测方法、电子设备及存储介质 [P].

王旭辉 ;

刘星俞 ;

李郁 ;

陈京松 ;

乔静 ;

田先卉 ;

荀向东 .

中国专利 :CN116844080B ,2024-06-18

[10]

学习能力评估方法、存储介质及电子设备 [P].

张岩 ;

王婷婷 ;

蔡益平 ;

何秀莲 ;

王一 ;

余蔚华 ;

卢凯玉 ;

贺玮 .

中国专利 :CN118898410A ,2024-11-05

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