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基于联邦学习的高效航班延误预测方法和装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410219331.8
申请日
:
2024-02-28
公开(公告)号
:
CN118014152A
公开(公告)日
:
2024-05-10
发明(设计)人
:
张秋杰
王梓权
张子恺
翟佳
申请人
:
北京环境特性研究所
申请人地址
:
100854 北京市海淀区永定路50号
IPC主分类号
:
G06Q10/04
IPC分类号
:
G06Q50/40
G06N20/00
G06F21/60
G06F21/62
H04L9/40
H04L9/00
H04L9/06
H04L9/30
G06N20/20
代理机构
:
北京格允知识产权代理有限公司 11609
代理人
:
张莉瑜
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
北京市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-05-28
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20240228
2024-05-10
公开
公开
共 50 条
[1]
基于联邦学习的航班延误预测系统及方法
[P].
李国
论文数:
0
引用数:
0
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李国
;
秦维
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秦维
.
中国专利
:CN113112032A
,2021-07-13
[2]
基于深度学习的智能航班延误预测方法
[P].
严宇
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严宇
;
熊静
论文数:
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熊静
;
张文成
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张文成
;
刘超
论文数:
0
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刘超
.
中国专利
:CN113128769A
,2021-07-16
[3]
一种基于纵向联邦学习的航班延误预测方法及系统
[P].
论文数:
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机构:
李国
;
论文数:
引用数:
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机构:
张秋杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
曹卫东
.
中国专利
:CN114707720B
,2024-07-02
[4]
一种基于纵向联邦学习的航班延误预测方法及系统
[P].
李国
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李国
;
张秋杰
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张秋杰
;
曹卫东
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曹卫东
.
中国专利
:CN114707720A
,2022-07-05
[5]
一种基于深度学习的航班延误预测方法
[P].
盛伟国
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盛伟国
;
崔文植
论文数:
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崔文植
;
刘舜琪
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刘舜琪
;
孟凡胜
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孟凡胜
.
中国专利
:CN110659773A
,2020-01-07
[6]
基于ARIMA模型的航班延误预测方法
[P].
郑相涵
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郑相涵
;
叶慧娟
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叶慧娟
;
郭文忠
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郭文忠
.
中国专利
:CN105844346A
,2016-08-10
[7]
一种基于集成学习的航班延误预测方法
[P].
于滨
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于滨
;
方轲
论文数:
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方轲
;
陈鹏飞
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陈鹏飞
.
中国专利
:CN113657671A
,2021-11-16
[8]
基于知识和数据双驱的航班延误预测方法和系统
[P].
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引用数:
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机构:
屈景怡
;
李涵诚
论文数:
0
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机构:
中国民航大学
中国民航大学
李涵诚
.
中国专利
:CN118917485A
,2024-11-08
[9]
基于LightGBM和KernelSHAP的航班延误预测方法、电子设备和介质
[P].
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引用数:
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机构:
屈景怡
;
陈思怡
论文数:
0
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0
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机构:
中国民航大学
中国民航大学
陈思怡
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨俊
;
论文数:
引用数:
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机构:
王鹏
.
中国专利
:CN121212450A
,2025-12-26
[10]
基于时效信息和深度学习的离港航班延误预测方法
[P].
徐海文
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徐海文
;
付振宇
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付振宇
;
傅强
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傅强
;
史家财
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史家财
.
中国专利
:CN110796315A
,2020-02-14
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