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基于分组与权重自优化的链式联邦学习方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311231862.0
申请日：
2023-09-21
公开(公告)号：
CN117436542A
公开(公告)日：
2024-01-23
发明(设计)人：
左方 徐豪 王光辉 左红艳 李帅
申请人：
河南大学
申请人地址：
475004 河南省开封市金明区东京大道和金明大道交叉口河南大学（金明校区）
IPC主分类号：
G06N20/00
IPC分类号：
G06F17/16 G06F17/10
代理机构：
郑州大通专利商标代理有限公司 41111
代理人：
刘莹莹
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
河南省 开封市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-02-09 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20230921
2024-01-23 公开 公开
共 50 条
[1]
基于分组管理的异步联邦学习方法 [P]. 
汪小寒 ;
李博文 ;
吴升冉 ;
罗永龙 ;
赵传信 ;
王涛春 .
中国专利 :CN119599098A ,2025-03-11
[2]
基于客户端权重评价的联邦学习方法和系统 [P]. 
陈文智 ;
魏成坤 ;
江鑫楠 ;
林东宇 ;
王总辉 .
中国专利 :CN114564746A ,2022-05-31
[3]
基于客户端权重评价的联邦学习方法和系统 [P]. 
陈文智 ;
魏成坤 ;
江鑫楠 ;
林东宇 ;
王总辉 .
中国专利 :CN114564746B ,2024-05-14
[4]
一种基于动量法的权重动态聚合联邦学习方法 [P]. 
卫琳 ;
王启龙 ;
连慧娟 ;
石磊 ;
高宇飞 .
中国专利 :CN118821977A ,2024-10-22
[5]
联邦学习方法及系统 [P]. 
李成林 ;
张豪 ;
阚诺文 ;
郑紫阳 ;
戴文睿 ;
邹君妮 ;
熊红凯 .
中国专利 :CN119761531A ,2025-04-04
[6]
基于时空数据蒸馏的异构联邦学习方法 [P]. 
陈建国 ;
廖国成 ;
华祥 ;
蔡泽炬 ;
陈武辉 ;
毛明志 ;
郑子彬 .
中国专利 :CN119692436A ,2025-03-25
[7]
边缘场景下动态权重的联邦学习方法 [P]. 
王瑞锦 ;
张凤荔 ;
程帆 ;
张志扬 ;
刘东 ;
陈政 .
中国专利 :CN115526333A ,2022-12-27
[8]
边缘场景下动态权重的联邦学习方法 [P]. 
王瑞锦 ;
张凤荔 ;
程帆 ;
张志扬 ;
刘东 ;
陈政 .
中国专利 :CN115526333B ,2025-09-26
[9]
基于特征对比优化与分类器动态集成的联邦学习方法及装置 [P]. 
杨明 ;
李东润 ;
王鑫 ;
吴晓明 ;
唐勇伟 ;
穆超 ;
刘臣胜 ;
贺云鹏 ;
陈振娅 .
中国专利 :CN119670916B ,2025-06-06
[10]
基于特征对比优化与分类器动态集成的联邦学习方法及装置 [P]. 
杨明 ;
李东润 ;
王鑫 ;
吴晓明 ;
唐勇伟 ;
穆超 ;
刘臣胜 ;
贺云鹏 ;
陈振娅 .
中国专利 :CN119670916A ,2025-03-21
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