一种基于全同态加密的密态集体强化学习方法和系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311416788.X
申请日
2023-10-27
公开(公告)号
CN117499008A
公开(公告)日
2024-02-02
发明(设计)人
孙小强 胡光武
申请人
深圳信息职业技术学院
申请人地址
518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2188号
IPC主分类号
H04L9/00
IPC分类号
G06N20/00 G06F21/60
代理机构
深圳尚业知识产权代理事务所(普通合伙) 44503
代理人
郑姣
法律状态
实质审查的生效
国省代码
广东省 深圳市
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
一种基于全同态加密的密态聚类联邦学习方法及系统 [P]. 
孙小强 ;
胡光武 ;
吴飞洋 .
中国专利 :CN119721295A ,2025-03-28
[2]
一种基于全同态加密算法的数据加密方法、系统和介质 [P]. 
秦波 ;
胡晟 ;
章晓慧 ;
刘芮汐 ;
杨宁宁 ;
许镭翰 .
中国专利 :CN113055153B ,2021-06-29
[3]
一种基于全同态的SecureBoost模型的纵向联邦学习方法 [P]. 
黎琳 ;
郭玉琪 .
中国专利 :CN120358009A ,2025-07-22
[4]
基于全同态加密的密态数据并行排序方法及系统 [P]. 
王丽萍 ;
王庆峰 ;
徐妍 ;
黄元飞 ;
高强 ;
张晓娜 .
中国专利 :CN119496603A ,2025-02-21
[5]
基于世界模型的增强强化学习方法 [P]. 
刘鑫 ;
王嘉博 ;
杜长坤 ;
岳振江 .
中国专利 :CN120542512A ,2025-08-26
[6]
一种基于Q学习的平均SAC深度强化学习方法和系统 [P]. 
陈志奎 .
中国专利 :CN114881228A ,2022-08-09
[7]
一种基于CKKS同态加密和Fabric的联邦学习方法 [P]. 
肖敏 ;
赵清 .
中国专利 :CN117875456A ,2024-04-12
[8]
一种强化学习方法及系统 [P]. 
南金瑞 ;
赵文艺 ;
葛子奇 ;
申哲宇 ;
高振洋 .
中国专利 :CN119250154A ,2025-01-03
[9]
基于对抗架构的强化学习方法 [P]. 
曹江 ;
杨思明 ;
高原 ;
郭洋 ;
王平 ;
王景 ;
王晓楠 .
中国专利 :CN115115065A ,2022-09-27
[10]
一种基于同态加密的密态大模型构造方法 [P]. 
胡雪晖 ;
庞皓天 ;
李朋林 ;
盛俊杰 .
中国专利 :CN120781387A ,2025-10-14