一种基于WOA-LSTM模型的隧道瓦斯浓度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311585107.2

申请日：

2023-11-24

公开(公告)号：

CN117524349A

公开(公告)日：

2024-02-06

发明(设计)人：

齐兵刘鹏黄才生张天华任松陈征舒维余邹升华

申请人：

中电建路桥集团有限公司重庆大学

申请人地址：

100089 北京市海淀区车公庄西路22号海赋国际大厦A座10层

IPC主分类号：

G16C20/30

IPC分类号：

G16C20/70 G06N3/0442 G06N3/006

代理机构：

重庆信航知识产权代理有限公司 50218

代理人：

吴彬

法律状态：

公开

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-06	公开	公开
2024-02-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/30申请日:20231124
2025-11-07	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G16C 20/30申请公布日:20240206

共 50 条

[1]

一种基于WOA-LSTM模型的滑坡位移预测方法 [P].

冉鹏 ;

罗于涵 ;

邵康树 ;

孟驰力 ;

赵肖 ;

刘志超 .

中国专利 :CN114330839A ,2022-04-12

[2]

一种基于WOA-LSTM模型的滑坡位移预测方法 [P].

冉鹏 ;

罗于涵 ;

邵康树 ;

孟驰力 ;

赵肖 ;

刘志超 .

中国专利 :CN114330839B ,2024-05-28

[3]

一种基于WOA-LSTM的压气机失速预测方法、介质及程序产品 [P].

李继超 ;

邓雨阳 ;

刘景源 ;

彭峰 ;

张宏武 .

中国专利 :CN118798030A ,2024-10-18

[4]

一种基于LSTM-LightGBM变权组合模型的瓦斯浓度预测方法 [P].

王向前 ;

徐宁可 ;

孟祥瑞 ;

杨超宇 .

中国专利 :CN114169594A ,2022-03-11

[5]

一种基于改进LSTM的煤矿瓦斯浓度预测方法及系统 [P].

王鹏 ;

疏礼春 ;

张晓博 ;

魏立科 ;

孙宜敏 ;

殷大发 ;

陈佳林 ;

汪鹏 ;

徐志奇 ;

宋国栋 ;

高洪波 ;

付恩三 ;

王新会 ;

田乐逍 ;

崔朋志 ;

张倩 .

中国专利 :CN118116502A ,2024-05-31

[6]

一种多目标优化的1DCNN-GRU-LSTM神经网络隧道掌子面瓦斯浓度预测方法 [P].

郑万波 ;

李旭 ;

史耀轩 ;

王宇栋 ;

李金海 ;

吴燕清 ;

冉啟华 ;

董锦晓 ;

朱榕 ;

李磊 ;

王耀 .

中国专利 :CN115470888B ,2025-04-11

[7]

一种多目标优化的1DCNN-GRU-LSTM神经网络隧道掌子面瓦斯浓度预测方法 [P].

郑万波 ;

李旭 ;

史耀轩 ;

王宇栋 ;

李金海 ;

吴燕清 ;

冉啟华 ;

董锦晓 ;

朱榕 ;

李磊 ;

王耀 .

中国专利 :CN115470888A ,2022-12-13

[8]

一种基于多变量多步LSTM模型的气体浓度预测方法 [P].

赵霞 ;

闫晓 ;

于重重 ;

郑颖 ;

李鹏飞 ;

冯文彬 .

中国专利 :CN114942308A ,2022-08-26

[9]

一种基于多变量多步LSTM模型的气体浓度预测方法 [P].

赵霞 ;

闫晓 ;

于重重 ;

郑颖 ;

李鹏飞 ;

冯文彬 .

中国专利 :CN114942308B ,2024-09-20

[10]

基于WOA-LSTM电网线损计算方法、系统、设备及存储介质 [P].

山宪武 ;

马超 ;

宋秩行 ;

冉懿 ;

方立雄 ;

努尔麦麦提·如则 ;

蹇照民 ;

葛翔 ;

桓露 .

中国专利 :CN117498347A ,2024-02-02

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