一种基于深度学习模型的危险品检测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110613624.0

申请日：

2021-06-02

公开(公告)号：

CN113255797B

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

张赛吴明轩杨信华蓉

申请人：

通号智慧城市研究设计院有限公司

申请人地址：

100160 北京市丰台区汽车博物馆南路1号院中国通号大厦A座5层

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06N3/08

代理机构：

北京纪凯知识产权代理有限公司 11245

代理人：

赵悦

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-05	授权	授权
2024-12-03	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移IPC(主分类):G06V 10/80登记生效日:20241120变更事项:专利权人变更前权利人:通号智慧城市研究设计院有限公司变更后权利人:通号信息产业有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:100070 北京市丰台区汽车博物馆南路1号院中国通号大厦A座17层变更后权利人:100027 北京市丰台区汽车博物馆南路1号院中国通号大厦A座401-406室

共 50 条

[1]

一种基于深度学习模型的危险品检测方法和系统 [P].

张赛 ;

吴明轩 ;

杨信 ;

华蓉 .

中国专利 :CN113255797A ,2021-08-13

[2]

一种基于深度学习的太赫兹危险品检测方法 [P].

张凯歌 ;

龚亚樵 ;

赵广州 ;

李世龙 ;

王虎 .

中国专利 :CN109001833A ,2018-12-14

[3]

一种基于深度学习的X光安检图像中危险品检测方法 [P].

李钢 ;

张玲 ;

杨子固 ;

贺婧 ;

刘剑超 ;

郝中良 .

中国专利 :CN111815616B ,2024-10-15

[4]

一种基于深度学习的X光安检图像中危险品检测方法 [P].

李钢 ;

张玲 ;

杨子固 ;

贺婧 ;

刘剑超 ;

郝中良 .

中国专利 :CN111815616A ,2020-10-23

[5]

一种基于深度学习的危险品智能检测方法、装置及安检机设备 [P].

赵吉靖 ;

刘小刚 .

中国专利 :CN114708241A ,2022-07-05

[6]

一种基于视频的危险品检测方法及系统 [P].

陈雪军 .

中国专利 :CN114359812A ,2022-04-15

[7]

危险品检测方法、装置、系统和计算机设备 [P].

陈丙玲 ;

王赛捷 .

中国专利 :CN112883061B ,2021-06-01

[8]

危险品检测方法和装置 [P].

兴军亮 ;

纪志鹏 ;

梁寅鹏 ;

伍艺 .

中国专利 :CN114596485A ,2022-06-07

[9]

危险品检测装置和检测方法 [P].

黄晓鹏 ;

王彬 .

中国专利 :CN103926199A ,2014-07-16

[10]

危险品检测装置和检测方法 [P].

黄晓鹏 .

中国专利 :CN103777252A ,2014-05-07

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