基于图表示学习的环状RNA-疾病关联预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311316888.5

申请日：

2023-10-11

公开(公告)号：

CN117393143A

公开(公告)日：

2024-01-12

发明(设计)人：

李君一岑柯良周靖力王轩刘博王亚东

申请人：

哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区

IPC主分类号：

G16H50/20

IPC分类号：

G16H50/70 G16B20/00 G16B40/00

代理机构：

深圳市道勤知酷知识产权代理事务所(普通合伙) 44439

代理人：

李兰兰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省威海市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/20申请日:20231011
2024-06-25	授权	授权
2024-01-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图表示学习的环状RNA-疾病关联预测方法 [P].

李君一 ;

岑柯良 ;

周靖力 ;

王轩 ;

刘博 ;

王亚东 .

中国专利 :CN117393143B ,2024-06-25

[2]

基于GCN和集成学习预测潜在关联的环状RNA-疾病对的方法 [P].

郑春厚 ;

左宗兰 ;

曹瑞芬 ;

夏俊峰 ;

苏延森 .

中国专利 :CN114582508A ,2022-06-03

[3]

基于GCN和集成学习预测潜在关联的环状RNA-疾病对的方法 [P].

郑春厚 ;

左宗兰 ;

曹瑞芬 ;

夏俊峰 ;

苏延森 .

中国专利 :CN114582508B ,2024-03-15

[4]

一种新型的环状RNA-疾病关联预测方法 [P].

王磊 .

中国专利 :CN115640529A ,2023-01-24

[5]

一种用于识别环状RNA-疾病关联的预测方法 [P].

樊永显 ;

孙贵聪 ;

吴泽恒 ;

祝杨丰 ;

汤毅 ;

邱凯 ;

杨毓琪 ;

肖恩豪 ;

朱立席 ;

郑宪辰 ;

王子祎 ;

苏倸玉 ;

邓骐睿 .

中国专利 :CN120636546A ,2025-09-12

[6]

一种基于全局和局部图表示学习的miRNA疾病关联预测方法 [P].

赵楷 ;

姜春羊 ;

毕雪华 ;

李宇恒 ;

高志鹏 ;

张琳琳 .

中国专利 :CN118969089A ,2024-11-15

[7]

基于图表示学习的共晶预测方法 [P].

施建宇 ;

余皓洋 ;

杜冰雪 ;

朱蓓 ;

赵鹏程 ;

徐意 ;

杨光 ;

秦媛 ;

李嘉宁 ;

胡朋振 ;

韦学鑫 .

中国专利 :CN115424681A ,2022-12-02

[8]

基于图表示学习的共晶预测方法 [P].

施建宇 ;

余皓洋 ;

杜冰雪 ;

朱蓓 ;

赵鹏程 ;

徐意 ;

杨光 ;

秦媛 ;

李嘉宁 ;

胡朋振 ;

韦学鑫 .

中国专利 :CN115424681B ,2025-05-27

[9]

一种基于深度矩阵分解的环状RNA疾病关联预测方法 [P].

孙宇平 ;

陈慧 ;

顾国生 ;

林志毅 ;

谢国波 .

中国专利 :CN113241115A ,2021-08-10

[10]

一种环状RNA与疾病的关联关系预测方法 [P].

王建新 ;

严承 ;

李敏 ;

张雅妍 .

中国专利 :CN108920895B ,2018-11-30

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