一种基于半监督学习的增量式图片分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011396575.1

申请日：

2020-11-25

公开(公告)号：

CN112488209B

公开(公告)日：

2024-02-20

发明(设计)人：

申富饶毛乐坤徐百乐

申请人：

南京大学

申请人地址：

210023 江苏省南京市南京大学鼓楼区汉口路22号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0895

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-20	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于半监督学习的增量式图片分类方法 [P].

申富饶 ;

毛乐坤 ;

徐百乐 .

中国专利 :CN112488209A ,2021-03-12

[2]

基于半监督学习的图片分类算法 [P].

杨新艳 .

中国专利 :CN112712137A ,2021-04-27

[3]

基于主动半监督学习的图像分类方法 [P].

杨猛 ;

钟琴 .

中国专利 :CN109376796A ,2019-02-22

[4]

一种基于半监督学习的图片扫描装置 [P].

吕骏 ;

孙悦凯 ;

王璇 ;

宋永超 ;

阎维青 ;

徐金东 ;

郑强 ;

马朝青 .

中国专利 :CN216565273U ,2022-05-17

[5]

一种联合自监督学习和半监督学习的地外图片分割方法和系统 [P].

刘家瑛 ;

张佳航 ;

林里浪 ;

樊泽嘉 ;

汪文靖 .

中国专利 :CN115240024B ,2025-07-15

[6]

基于主题特征的半监督学习情感分类方法 [P].

喻梅 ;

赵永伟 ;

高洁 ;

于健 ;

王建荣 ;

吕方 .

中国专利 :CN105912525A ,2016-08-31

[7]

半监督学习系统及半监督学习方法 [P].

黄咏舜 ;

苏育正 ;

张晋维 .

中国专利 :CN114692887A ,2022-07-01

[8]

基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P].

刘利非 ;

杨吉利 ;

朱剑 .

中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19

[9]

一种半监督学习分类方法与装置 [P].

李莉 ;

王瑞琰 .

中国专利 :CN106228183A ,2016-12-14

[10]

一种基于半监督学习的多模态木材分类方法 [P].

刘毅 ;

豆瀚 ;

张莹 ;

程铭 ;

万雄 ;

何志平 ;

马艳华 .

中国专利 :CN120411611A ,2025-08-01

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