基于复合神经网络的隧道施工变形预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110639207.3

申请日：

2021-06-08

公开(公告)号：

CN113255151B

公开(公告)日：

2024-03-12

发明(设计)人：

苏旭林赖金星雷升祥邱军领王立新汪珂李储军

申请人：

长安大学

申请人地址：

710000 陕西省西安市雁塔区南二环路中段

IPC主分类号：

G06F30/20

IPC分类号：

G06F30/13 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/08

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

范巍

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于复合神经网络的隧道施工变形预测方法及系统 [P].

苏旭林 ;

赖金星 ;

雷升祥 ;

邱军领 ;

王立新 ;

汪珂 ;

李储军 .

中国专利 :CN113255151A ,2021-08-13

[2]

基于BP神经网络的盾构施工隧道的全变形预测方法及系统 [P].

薛翊国 ;

李欣 ;

邱道宏 ;

屈聪 ;

周炳桦 ;

李广坤 .

中国专利 :CN110442979A ,2019-11-12

[3]

基于神经网络的围岩变形预测系统及预测方法 [P].

李二兵 ;

濮仕坤 ;

段建立 ;

高磊 ;

蔡舒凌 ;

潘越 .

中国专利 :CN112597694A ,2021-04-02

[4]

基于神经网络的预测方法及系统 [P].

雍珊珊 ;

王新安 ;

郭到鑫 ;

商亚洲 ;

彭然 .

中国专利 :CN105469141A ,2016-04-06

[5]

基于神经网络的预测系统及方法 [P].

周玉 .

中国专利 :CN109670644A ,2019-04-23

[6]

神经网络预测方法及装置 [P].

茅越 ;

蔡龙军 ;

沈一 .

中国专利 :CN109670569A ,2019-04-23

[7]

神经网络预测方法及装置 [P].

茅越 ;

沈一 ;

蔡龙军 .

中国专利 :CN109670622A ,2019-04-23

[8]

神经网络预测方法及装置 [P].

茅越 ;

沈一 ;

蔡龙军 .

中国专利 :CN109670621A ,2019-04-23

[9]

神经网络预测方法及装置 [P].

沈一 ;

蔡龙军 ;

茅越 .

中国专利 :CN109670572A ,2019-04-23

[10]

神经网络预测方法及装置 [P].

茅越 ;

蔡龙军 ;

沈一 .

中国专利 :CN109670588A ,2019-04-23

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