一种基于深度独立成分分析模型的工业过程监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410340642.X

申请日：

2024-03-25

公开(公告)号：

CN118171093A

公开(公告)日：

2024-06-11

发明(设计)人：

郑俊华葛志强

申请人：

浙江科技大学

申请人地址：

310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号

IPC主分类号：

G06F18/2134

IPC分类号：

G06F17/16 G06N3/04 G06N20/10 G06F18/2411

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

邱启旺

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-11	公开	公开
2024-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2134申请日:20240325

共 50 条

[1]

一种基于混合独立成分分析算法的工业过程监测方法 [P].

吴华 ;

葛英辉 ;

童楚东 .

中国专利 :CN111694327B ,2020-09-22

[2]

一种基于集成核独立成分分析模型的过程监测方法 [P].

张赫 ;

葛英辉 ;

童楚东 .

中国专利 :CN109947082B ,2019-06-28

[3]

基于在线独立成分分析的情感监测方法 [P].

李航 ;

肖雅萱 ;

管宇航 ;

郭沛然 ;

胡新荣 ;

朱强 .

中国专利 :CN119970034A ,2025-05-13

[4]

基于在线独立成分分析的情感监测方法 [P].

李航 ;

肖雅萱 ;

管宇航 ;

郭沛然 ;

胡新荣 ;

朱强 .

中国专利 :CN119970034B ,2025-09-26

[5]

一种基于新型动态独立成分分析的非高斯过程监测方法 [P].

宋励嘉 ;

童楚东 ;

朱莹 .

中国专利 :CN109669412A ,2019-04-23

[6]

一种基于独立成分分析的深度学习脑电源定位方法 [P].

李征 ;

姜春波 .

中国专利 :CN119988953A ,2025-05-13

[7]

一种基于多块独立成分分析算法的分布式过程监测方法 [P].

唐俊苗 ;

童楚东 ;

朱莹 .

中国专利 :CN111694328A ,2020-09-22

[8]

基于独立成分分析和贝叶斯推理的半导体过程监测方法 [P].

葛志强 ;

宋执环 .

中国专利 :CN101713983A ,2010-05-26

[9]

一种基于独立成分分析的超声导波断轨监测算法 [P].

唐志峰 ;

徐玉胜 ;

姜晓勇 ;

吕福在 ;

张鹏飞 ;

伍建军 ;

骆苏军 .

中国专利 :CN106228107A ,2016-12-14

[10]

一种独立成分分析改进算法 [P].

赵峰 ;

徐豪 ;

徐龙山 ;

荆长强 .

中国专利 :CN109543141A ,2019-03-29

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