一种基于深度学习的RGB-D图像语义分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410135853.X

申请日：

2024-01-31

公开(公告)号：

CN117934849A

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

郭翔宇马伟

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/764 G06V20/70 G06V10/82 G06V10/80 G06N3/0455 G06N3/08

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20240131
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的图像语义分割方法 [P].

程建 ;

苏炎洲 ;

刘济樾 ;

周娇 ;

曹政 .

中国专利 :CN109241972B ,2019-01-18

[2]

一种基于深度学习的语义边缘检测方法 [P].

马伟 ;

龚超凡 .

中国专利 :CN110781897A ,2020-02-11

[3]

一种基于深度学习的RGB-D图像分割方法 [P].

郭磊 ;

郭寅 ;

尹仕斌 ;

叶琨 ;

邹新童 .

中国专利 :CN119600297A ,2025-03-11

[4]

一种基于空间关系的RGB-D图像语义分割方法 [P].

张健 ;

费哲遥 ;

李月华 ;

谢天 ;

朱世强 .

中国专利 :CN112115951B ,2020-12-22

[5]

一种基于深度学习的RGB-D图像分类方法 [P].

李珣 ;

李林鹏 ;

南恺恺 ;

吴丹丹 ;

时斌斌 ;

马文哲 .

中国专利 :CN111652273A ,2020-09-11

[6]

一种基于深度特征增强和边缘优化的RGB-D图像语义分割方法 [P].

孙艳丰 ;

李昱钊 .

中国专利 :CN111401380A ,2020-07-10

[7]

一种基于小波变换的室内RGB-D图像语义分割方法 [P].

张荣芬 ;

范润泽 ;

刘宇红 ;

李景玉 .

中国专利 :CN114842216B ,2025-05-23

[8]

一种基于小波变换的室内RGB-D图像语义分割方法 [P].

张荣芬 ;

范润泽 ;

刘宇红 ;

李景玉 .

中国专利 :CN114842216A ,2022-08-02

[9]

一种基于深度学习的语义图像分割方法 [P].

朱和贵 ;

王宝玉 .

中国专利 :CN110264483A ,2019-09-20

[10]

一种基于多模态自适应卷积的RGB-D图像语义分割方法 [P].

段立娟 ;

孙启超 ;

乔元华 .

中国专利 :CN111340814B ,2024-04-09

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