一种基于混合注意力形变卷积神经网络的手机表面缺陷精准分级方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210590772.X

申请日：

2022-05-27

公开(公告)号：

CN114820582B

公开(公告)日：

2024-05-31

发明(设计)人：

韩红桂张奇宇甄晓玲李方昱杜永萍吴玉锋

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06F17/16 G06N3/0464 G06N3/08 G06T7/13

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-31	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于混合注意力形变卷积神经网络的手机表面缺陷精准分级方法 [P].

韩红桂 ;

张奇宇 ;

甄晓玲 ;

李方昱 ;

杜永萍 ;

吴玉锋 .

中国专利 :CN114820582A ,2022-07-29

[2]

一种基于多尺度卷积神经网络的手机表面缺陷精准识别方法 [P].

韩红桂 ;

甄晓玲 ;

杜永萍 ;

李方昱 .

中国专利 :CN114092410B ,2024-06-14

[3]

一种基于多尺度卷积神经网络的手机表面缺陷精准识别方法 [P].

韩红桂 ;

甄晓玲 ;

杜永萍 ;

李方昱 .

中国专利 :CN114092410A ,2022-02-25

[4]

一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P].

李丰军 ;

周剑光 ;

陈志轩 .

中国专利 :CN113627590B ,2024-07-12

[5]

一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P].

李丰军 ;

周剑光 ;

陈志轩 .

中国专利 :CN113627590A ,2021-11-09

[6]

基于交互注意力与卷积神经网络的瓷砖表面缺陷检测方法 [P].

韩琦 ;

侯明阳 ;

翁腾飞 ;

陈国荣 ;

杨恒 ;

武宸 ;

王洪艺 ;

田升 ;

解燕 ;

张澳 ;

张崟溧 .

中国专利 :CN113658176A ,2021-11-16

[7]

基于混合注意力卷积神经网络的工业过程性能评估方法 [P].

胡科鹏 ;

吴锋 ;

张日东 .

中国专利 :CN114326639B ,2024-06-25

[8]

基于混合注意力卷积神经网络的工业过程性能评估方法 [P].

胡科鹏 ;

吴锋 ;

张日东 .

中国专利 :CN114326639A ,2022-04-12

[9]

一种基于注意力的卷积神经网络优化方法 [P].

王红滨 ;

王勇军 ;

何鸣 ;

王念滨 ;

周连科 ;

陈田田 ;

秦帅 ;

赵昱杰 ;

李秀明 ;

薛冬梅 .

中国专利 :CN108875592A ,2018-11-23

[10]

基于混合注意力机制的2D卷积神经网络的脊椎图分割方法 [P].

侯文广 ;

刘琳 ;

范信鑫 ;

刘菲 .

中国专利 :CN113592794A ,2021-11-02

← 1 2 3 4 5 →