一种基于图卷积神经网络的安卓恶意软件检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410082512.0

申请日：

2024-01-19

公开(公告)号：

CN117909975A

公开(公告)日：

2024-04-19

发明(设计)人：

王练方霖佳宋杭叡青山科沈梦媛

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06F21/56

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

卢胜斌

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-19	公开	公开
2024-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/56申请日:20240119

共 50 条

[1]

一种基于图卷积网络的恶意软件检测方法 [P].

金舒原 ;

李维龙 .

中国专利 :CN112966271B ,2021-06-15

[2]

基于图卷积神经网络的恶意软件多标签分类方法 [P].

宋玉蓉 ;

白敬华 .

中国专利 :CN113821799A ,2021-12-21

[3]

一种基于卷积神经网络的安卓恶意软件检测方法及系统 [P].

秦素娟 ;

王远奔 ;

金正平 ;

时忆杰 ;

温巧燕 ;

李明柱 ;

张胜 ;

陈飞 ;

陈静华 .

中国专利 :CN114579970B ,2022-06-03

[4]

一种基于API语义增强的安卓恶意软件检测方法 [P].

王练 ;

青山科 .

中国专利 :CN119475336A ,2025-02-18

[5]

一种基于PSEAM-MobileNet神经网络的安卓恶意软件检测方法及系统 [P].

苏庆 ;

曾奎达 ;

谢国波 ;

林志毅 ;

黄剑锋 .

中国专利 :CN117574364B ,2024-05-10

[6]

一种基于PSEAM-MobileNet神经网络的安卓恶意软件检测方法及系统 [P].

苏庆 ;

曾奎达 ;

谢国波 ;

林志毅 ;

黄剑锋 .

中国专利 :CN117574364A ,2024-02-20

[7]

一种基于卷积神经网络CNN的恶意软件检测方法 [P].

芦天亮 ;

杜彦辉 ;

李国友 ;

傅依娴 ;

吴警 ;

张翼翔 ;

暴雨轩 .

中国专利 :CN110704840A ,2020-01-17

[8]

图嵌入与深度神经网络相融合的安卓恶意软件检测方法 [P].

郑军 ;

王睿 ;

郭思宇 ;

张静慈 ;

王殿欣 .

中国专利 :CN112883378B ,2021-06-01

[9]

一种基于卷积神经网络的恶意软件检测方法 [P].

陈炜嘉 ;

胡琪 ;

王志 .

中国专利 :CN119004459A ,2024-11-22

[10]

一种基于图卷积的恶意软件API调用序列检测方法 [P].

金舒原 ;

李维龙 .

中国专利 :CN111259388B ,2020-06-09

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