一种基于异构机器学习的电池容量预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410335556.X

申请日：

2024-03-22

公开(公告)号：

CN117991107A

公开(公告)日：

2024-05-07

发明(设计)人：

江颉郑钢

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

忻明年

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-07	公开	公开
2024-05-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20240322

共 50 条

[1]

一种基于实车数据的动力电池容量预测方法 [P].

马兹林 ;

邱昭 ;

钟政 ;

邓忠伟 ;

李劲文 .

中国专利 :CN114487850A ,2022-05-13

[2]

一种基于机器学习的涂层性能预测方法 [P].

石磊 ;

白雪 ;

田鹏勇 ;

宋宗贤 ;

王毓 ;

施莹 ;

王青云 ;

赵俊英 ;

李欢 .

中国专利 :CN120636599B ,2025-10-28

[3]

一种基于机器学习的空调健康预测方法 [P].

张勇 ;

李尚松 ;

王绅宇 ;

葛安民 .

中国专利 :CN112303810A ,2021-02-02

[4]

一种基于机器学习的涂层性能预测方法 [P].

石磊 ;

白雪 ;

田鹏勇 ;

宋宗贤 ;

王毓 ;

施莹 ;

王青云 ;

赵俊英 ;

李欢 .

中国专利 :CN120636599A ,2025-09-12

[5]

一种基于机器学习的心衰患者生存预测方法 [P].

李灯熬 ;

赵菊敏 ;

李鑫 .

中国专利 :CN113080856A ,2021-07-09

[6]

一种基于数据的电池容量预测方法及系统 [P].

宗毅 ;

张超杰 .

中国专利 :CN114019393A ,2022-02-08

[7]

一种基于机器学习的吸毒预测方法 [P].

沈寅初 ;

叶波 ;

蔡晋辉 ;

徐玉 ;

陈爱军 .

中国专利 :CN119128695A ,2024-12-13

[8]

电池容量预测方法及系统 [P].

张弛 ;

郝鑫宇 ;

李世冲 ;

卜胤煊 ;

庞永鹏 ;

李凯 ;

许澳 ;

崔奥成 .

中国专利 :CN118777875A ,2024-10-15

[9]

一种基于机器学习的设备缺陷预测方法及系统 [P].

张孟洋 ;

陈龙 ;

刘明剑 .

中国专利 :CN120011887A ,2025-05-16

[10]

一种基于机器学习算法的煤炭公路运价预测方法 [P].

张欢 ;

周敏 .

中国专利 :CN117726263A ,2024-03-19

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