基于深度残差网络和边缘保护滤波的高光谱影像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110422342.2

申请日：

2021-04-20

公开(公告)号：

CN113052130B

公开(公告)日：

2024-03-29

发明(设计)人：

吕欢欢王琢璐张辉彭国峰张峻通霍欣燃

申请人：

辽宁工程技术大学

申请人地址：

125105 辽宁省葫芦岛市龙湾南大街188号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/58 G06V10/764 G06V10/77 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

梁焱

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省温州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度残差网络和边缘保护滤波的高光谱影像分类方法 [P].

吕欢欢 ;

王琢璐 ;

张辉 ;

彭国峰 ;

张峻通 ;

霍欣燃 .

中国专利 :CN113052130A ,2021-06-29

[2]

基于残差和注意力的深度网络高光谱影像分类方法 [P].

吕欢欢 ;

胡杨 ;

张辉 ;

白爽 ;

黄煜铖 .

中国专利 :CN113139512A ,2021-07-20

[3]

基于随机深度残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

高正 ;

同磊 ;

邓米克 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN111353463A ,2020-06-30

[4]

基于多尺度随机深度残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

同磊 ;

许德梅 ;

高正 ;

段娟 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN114065831A ,2022-02-18

[5]

基于深度光谱空间倒残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

张甜雨 ;

张鑫磊 .

中国专利 :CN113935433A ,2022-01-14

[6]

基于深度光谱空间倒残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

石翠萍 ;

张甜雨 ;

张鑫磊 .

中国专利 :CN113935433B ,2024-06-14

[7]

一种基于深度多视角学习的高光谱影像分类方法及装置 [P].

刘冰 ;

郭文月 ;

余岸竹 ;

王瑞瑞 ;

余旭初 ;

张鹏强 ;

谭熊 ;

魏祥坡 ;

高奎亮 ;

左溪冰 .

中国专利 :CN111507409A ,2020-08-07

[8]

基于参数高效的深度残差网络模型的图像分类方法 [P].

林通 ;

朱富勇 .

中国专利 :CN107437096B ,2017-12-05

[9]

基于深度残差网络和近红外光谱的煤矸石分选方法 [P].

蒋伟 ;

于志强 ;

贾文琪 ;

洪志鑫 ;

谭韦君 ;

王展 ;

赵建军 ;

韩朝晖 ;

吴岩明 .

中国专利 :CN119187048A ,2024-12-27

[10]

基于深度学习的高光谱影像分类方法 [P].

杨新艳 .

中国专利 :CN112733775A ,2021-04-30

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