基于深度学习的用户习惯学习方法、装置、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410226479.4

申请日：

2024-02-29

公开(公告)号：

CN117808438A

公开(公告)日：

2024-04-02

发明(设计)人：

高河福

申请人：

广州市森锐科技股份有限公司

申请人地址：

510000 广东省广州市高新技术产业开发区科学城科学大道182号C2区503

IPC主分类号：

G06Q10/10

IPC分类号：

G06F21/31 G06N20/00

代理机构：

北京维正专利代理有限公司 11508

代理人：

刘美莲

法律状态：

公开

国省代码：

河北省保定市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	公开	公开
2024-07-09	授权	授权
2024-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/10申请日:20240229

共 50 条

[1]

基于深度学习的用户习惯学习方法、装置、设备及介质 [P].

高河福 .

中国专利 :CN117808438B ,2024-07-09

[2]

学习装置、学习方法及存储介质 [P].

埃米特·波帕特·莫尔 ;

斯里尼瓦萨·迪瓦卡·巴特 .

日本专利 :CN118468970A ,2024-08-09

[3]

学习装置、学习方法及存储介质 [P].

金原辉 ;

李晨光 ;

张家钊 .

日本专利 :CN119540704A ,2025-02-28

[4]

学习装置、学习方法及存储介质 [P].

金原辉 ;

李晨光 ;

张家钊 .

日本专利 :CN119540705A ,2025-02-28

[5]

学习装置、学习方法及存储介质 [P].

中岛翔 ;

山本笃 ;

冈野隼 .

日本专利 :CN118674061A ,2024-09-20

[6]

基于机器学习的持续学习方法及装置 [P].

万军 ;

雷震 ;

孟意城 ;

支瑞聪 .

中国专利 :CN114722892A ,2022-07-08

[7]

基于机器学习的持续学习方法及装置 [P].

万军 ;

雷震 ;

孟意城 ;

支瑞聪 .

中国专利 :CN114722892B ,2025-10-21

[8]

基于容错学习的分布式机器学习方法、装置、设备及介质 [P].

童画 ;

曾立波 ;

林吉达 ;

钟家财 ;

何子航 ;

温迪凯 .

中国专利 :CN120218277A ,2025-06-27

[9]

一种深度学习模型的在线学习方法、装置、设备及介质 [P].

石大明 ;

刘露 .

中国专利 :CN110598737A ,2019-12-20

[10]

深度学习模型的元学习方法及深度学习模型的元学习系统 [P].

肖又少 ;

赵尚春 ;

周正磊 ;

郇兆鑫 ;

鞠林 ;

张晓露 ;

王琳 ;

周俊 .

中国专利 :CN117371517A ,2024-01-09

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