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一种基于多任务学习的标题生成方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202011258676.2
申请日：
2020-11-11
公开(公告)号：
CN112417149B
公开(公告)日：
2024-03-19
发明(设计)人：
刘博 胡志超
申请人：
北京工业大学
申请人地址：
100124 北京市朝阳区平乐园100号
IPC主分类号：
G06F16/35
IPC分类号：
G06F40/216 G06F40/242 G06F40/284 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/08
代理机构：
北京思海天达知识产权代理有限公司 11203
代理人：
刘萍
法律状态：
授权
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-03-19 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于多任务学习的标题生成方法 [P]. 
刘博 ;
胡志超 .
中国专利 :CN112417149A ,2021-02-26
[2]
一种基于多任务学习的CMIES日前调度方案智能生成方法 [P]. 
张勇 ;
马俊 ;
孙晓燕 ;
彭超 ;
宋贤芳 ;
郑瑞钊 ;
贺春林 ;
张婉秋 .
中国专利 :CN118153760B ,2025-06-03
[3]
一种基于多任务学习的CMIES日前调度方案智能生成方法 [P]. 
张勇 ;
马俊 ;
孙晓燕 ;
彭超 ;
宋贤芳 ;
郑瑞钊 ;
贺春林 ;
张婉秋 .
中国专利 :CN118153760A ,2024-06-07
[4]
一种基于多任务学习的数字人合成方法 [P]. 
李圆法 ;
熊京萍 ;
蔡劲松 ;
卫海智 ;
施灿灿 ;
陈楷 ;
冯纯博 .
中国专利 :CN115601230A ,2023-01-13
[5]
基于多任务学习的问答方法 [P]. 
李鹏华 ;
赵芬 ;
朱智勤 ;
袁宇鹏 ;
李小飞 .
中国专利 :CN109885671A ,2019-06-14
[6]
多任务学习网络以及基于多任务学习网络的方法 [P]. 
郑仲光 ;
房璐 ;
曹奕翎 ;
孙俊 .
中国专利 :CN114911924A ,2022-08-16
[7]
一种基于多任务学习框架的无偏差动态场景图生成方法 [P]. 
宋井宽 ;
郑超凡 ;
高联丽 .
中国专利 :CN115565098A ,2023-01-03
[8]
一种基于多任务学习框架的无偏差动态场景图生成方法 [P]. 
宋井宽 ;
郑超凡 ;
高联丽 .
中国专利 :CN115565098B ,2025-11-28
[9]
基于多任务学习的缺陷检测方法 [P]. 
刘静 ;
何奎奎 ;
吴鹏 ;
刘晓涛 .
中国专利 :CN113947567A ,2022-01-18
[10]
基于多任务学习的缺陷检测方法 [P]. 
刘静 ;
何奎奎 ;
吴鹏 ;
刘晓涛 .
中国专利 :CN113947567B ,2024-03-22
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