一种基于计算机视觉的机械零件表面气孔缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210461657.2

申请日：

2022-04-28

公开(公告)号：

CN114937004B

公开(公告)日：

2024-01-02

发明(设计)人：

余小云董树峨

申请人：

烟台大视工业智能科技有限公司

申请人地址：

264000 山东省烟台市经济技术开发区泰山路86号内1号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/11 G06T7/12 G06T7/13 G06T7/136 G06T5/00 G06T3/60 G06V10/74 G06V10/764 G06V10/774

代理机构：

合肥正合奇胜知识产权代理事务所(普通合伙) 34322

代理人：

喻强

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于计算机视觉的机械零件表面气孔缺陷检测方法 [P].

余小云 ;

董树峨 .

中国专利 :CN114937004A ,2022-08-23

[2]

基于计算机视觉的零件缺陷检测方法及系统 [P].

汪清芳 ;

汤志宏 ;

黄志文 .

中国专利 :CN120385679A ,2025-07-29

[3]

基于计算机视觉的零件钻孔偏移检测方法 [P].

高军林 ;

杨莹莹 ;

杨亚兵 ;

宁海红 ;

王卫军 ;

杨少飞 .

中国专利 :CN118071747B ,2024-07-19

[4]

基于计算机视觉的零件钻孔偏移检测方法 [P].

高军林 ;

杨莹莹 ;

杨亚兵 ;

宁海红 ;

王卫军 ;

杨少飞 .

中国专利 :CN118071747A ,2024-05-24

[5]

基于图像处理的机械零件表面缺陷检测方法 [P].

李锦莲 ;

郑妙春 .

中国专利 :CN113538429A ,2021-10-22

[6]

一种基于计算机视觉的五金零件缺陷检测方法及系统 [P].

封雲 .

中国专利 :CN118537322A ,2024-08-23

[7]

一种基于计算机视觉的五金零件缺陷检测方法及系统 [P].

封雲 .

中国专利 :CN118537322B ,2024-11-15

[8]

基于计算机视觉的金属工件表面缺陷检测方法 [P].

颜标武 ;

梁孝龙 ;

颜军中 ;

李如永 .

中国专利 :CN117314925B ,2024-02-20

[9]

一种基于计算机视觉的PCBA板表面缺陷检测方法 [P].

陈树华 .

中国专利 :CN119151886B ,2025-08-12

[10]

一种基于计算机视觉的PCBA板表面缺陷检测方法 [P].

陈树华 .

中国专利 :CN119151886A ,2024-12-17

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-02	授权	授权