一种基于UEBA的多维特征融合的异常流量检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311682532.3
申请日
2023-12-08
公开(公告)号
CN117540323A
公开(公告)日
2024-02-09
发明(设计)人
章明珠 焦龙 王涛
申请人
成都思维世纪科技有限责任公司
申请人地址
610093 四川省成都市高新区科园二路10号2栋2单元5楼1号、2号
IPC主分类号
G06F18/2433
IPC分类号
G06F18/213 G06F18/25 G06F123/02
代理机构
成都贞元会专知识产权代理有限公司 51390
代理人
王大刚
法律状态
公开
国省代码
江苏省 常州市
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共 50 条
[1]
基于多维特征融合和堆栈集成学习的异常流量检测方法 [P]. 
张浩 ;
李杰铃 .
中国专利 :CN111953701A ,2020-11-17
[2]
一种基于多维特征并行融合的加密流量检测方法 [P]. 
李妍 ;
高启浩 .
中国专利 :CN120785632A ,2025-10-14
[3]
基于多维特征的异常检测方法 [P]. 
雷宇亮 .
中国专利 :CN120811698A ,2025-10-17
[4]
一种基于多维特征融合的恶意加密流量检测方法及系统 [P]. 
宋文宇 .
中国专利 :CN118944932A ,2024-11-12
[5]
一种基于多维特征融合的无监督时间序列异常检测方法 [P]. 
王锐 ;
周尧 ;
罗光春 ;
彭德中 ;
陈鹏 .
中国专利 :CN117556311A ,2024-02-13
[6]
一种基于多维特征融合的无监督时间序列异常检测方法 [P]. 
王锐 ;
周尧 ;
罗光春 ;
彭德中 ;
陈鹏 .
中国专利 :CN117556311B ,2024-03-19
[7]
一种基于多维特征融合的广播星历时间序列异常检测方法 [P]. 
李建文 ;
蔡佳炜 ;
谢胜达 ;
金浩 .
中国专利 :CN120429743A ,2025-08-05
[8]
基于多维特征的目标异常行为检测方法 [P]. 
潘新龙 ;
王海鹏 ;
何友 ;
熊伟 ;
周伟 ;
彭煊 ;
夏沭涛 ;
刘瑜 .
中国专利 :CN106022372A ,2016-10-12
[9]
基于多维特征融合的特征信息重构工业缺陷检测方法 [P]. 
彭绍湖 ;
钟天葵 ;
彭凌西 ;
黄伟彬 ;
黄靖波 .
中国专利 :CN119130992A ,2024-12-13
[10]
基于多维特征融合的特征信息重构工业缺陷检测方法 [P]. 
彭绍湖 ;
钟天葵 ;
彭凌西 ;
黄伟彬 ;
黄靖波 .
中国专利 :CN119130992B ,2025-08-05