基于时空注意力图神经网络的交通流量预测方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311402973.3

申请日：

2023-10-26

公开(公告)号：

CN117576894A

公开(公告)日：

2024-02-20

发明(设计)人：

黄文炳袁基睿田楚杰梅雨宋健

申请人：

清华大学北京百度网讯科技有限公司

申请人地址：

100084 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱

IPC主分类号：

G08G1/01

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/08 G08G1/065

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

林玉妹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/01申请日:20231026
2024-02-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于时空门控注意力图神经网络的交通流量预测方法 [P].

徐杰 ;

耿子力 ;

伍荣森 ;

苗珂 ;

谢麟冰 ;

李子轩 ;

李怡瑶 .

中国专利 :CN117829422A ,2024-04-05

[2]

基于时空图注意力神经网络的交通流量预测方法 [P].

李柏林 ;

温蜜 .

中国专利 :CN119600795A ,2025-03-11

[3]

融合时空注意力神经网络和交通模型的交通流预测方法 [P].

史本云 ;

李菁 ;

彭岳 .

中国专利 :CN114495507A ,2022-05-13

[4]

基于注意力机制的图神经网络交通流量预测方法及系统 [P].

于龙飞 ;

彭朝晖 .

中国专利 :CN111161535B ,2020-05-15

[5]

一种基于注意力机制的动态时空神经网络交通流量预测方法 [P].

孟祥福 ;

许睿航 ;

范洪玉 ;

马荣国 .

中国专利 :CN115662128A ,2023-01-31

[6]

一种基于注意力机制的动态时空神经网络交通流量预测方法 [P].

孟祥福 ;

许睿航 ;

范洪玉 ;

马荣国 .

中国专利 :CN115662128B ,2025-01-03

[7]

基于图神经网络的交通流量预测方法 [P].

杨阳 ;

黄旭鹏 .

中国专利 :CN119889054A ,2025-04-25

[8]

基于内嵌注意力机制的循环神经网络的交通流量预测方法 [P].

吕宜生 ;

魏泽兵 ;

李志帅 ;

刘皓 ;

王飞跃 .

中国专利 :CN112257918B ,2021-01-22

[9]

基于时间注意力循环图卷积神经网络的交通流量预测方法 [P].

范文东 ;

舒敏 ;

宋云 ;

姜聪 ;

杨选正 ;

罗雨 ;

孙军 ;

祝昕云 .

中国专利 :CN116434537B ,2025-07-11

[10]

一种基于时空神经网络的交通流量预测方法 [P].

杨羽 ;

郭贵冰 .

中国专利 :CN118430231A ,2024-08-02

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