基于优化支持向量回归的锂离子电池可用容量估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311054327.2

申请日：

2023-08-21

公开(公告)号：

CN117347860A

公开(公告)日：

2024-01-05

发明(设计)人：

陈峥陈洋申江卫夏雪磊沈世全肖仁鑫

申请人：

昆明理工大学

申请人地址：

650504 云南省昆明市呈贡区景明南路727号

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/388 G01R31/392 G06F18/213 G06F18/214 G06F18/27 G06F18/2411 G06N3/006

代理机构：

北京市盈科律师事务所 11344

代理人：

荔恒辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20230821
2024-01-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于优化高斯过程回归的锂离子电池可用容量估计方法 [P].

马文赛 ;

申江卫 ;

陈峥 ;

沈世全 ;

赵红茜 ;

舒星 ;

高承志 .

中国专利 :CN113640674B ,2021-11-12

[2]

一种基于支持向量回归的锂离子电池容量在线估计方法 [P].

谭晓军 ;

谭雨晴 ;

范玉千 .

中国专利 :CN110045288A ,2019-07-23

[3]

一种基于阻抗特征选择和优化支持向量回归的锂离子电池SOH估计方法 [P].

夏雪磊 ;

陈峥 ;

陈洋 ;

彭月 ;

胡竞元 ;

申江卫 ;

沈世全 .

中国专利 :CN118980954B ,2025-06-13

[4]

一种基于阻抗特征选择和优化支持向量回归的锂离子电池SOH估计方法 [P].

夏雪磊 ;

陈峥 ;

陈洋 ;

彭月 ;

胡竞元 ;

申江卫 ;

沈世全 .

中国专利 :CN118980954A ,2024-11-19

[5]

基于相关向量回归的锂离子电池剩余寿命检测方法 [P].

徐自强 ;

赵开 ;

吴孟强 ;

朱洪涛 ;

郝晓明 .

中国专利 :CN113311337A ,2021-08-27

[6]

基于相关向量回归的在线预测锂离子电池剩余寿命的方法 [P].

周建宝 ;

刘大同 ;

马云彤 ;

彭宇 ;

彭喜元 .

中国专利 :CN102968573A ,2013-03-13

[7]

基于最小二乘支持向量回归机的锂离子电池SOH预测方法 [P].

刘畅 ;

杨定富 ;

吴振 ;

朱恩泽 ;

黄延凯 .

中国专利 :CN118584346A ,2024-09-03

[8]

基于容量增量分析的锂离子电池在线快速容量估计方法 [P].

戴海峰 ;

魏学哲 ;

姜波 ;

李亚东 .

中国专利 :CN111142036B ,2020-05-12

[9]

一种基于支持向量机的锂离子电池健康状态估计方法及系统 [P].

崔纳新 ;

方浩然 ;

杨亚宁 ;

王春雨 ;

王光臣 ;

张承慧 .

中国专利 :CN108805217A ,2018-11-13

[10]

一种基于容量增量曲线特征的锂离子电池容量估计方法 [P].

孙耀杰 ;

付诗意 ;

王瑜 .

中国专利 :CN116559672B ,2025-10-31

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