用于预测双重数字病理学图像中的表型的机器学习技术

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202280061617.7
申请日
2022-09-13
公开(公告)号
CN117940971A
公开(公告)日
2024-04-26
发明(设计)人
J·F·马丁 聂垚 R·温戈帕尔 王兴伟
申请人
文塔纳医疗系统公司
申请人地址
美国亚利桑那州
IPC主分类号
G06V20/69
IPC分类号
G06V10/80 G06V10/82
代理机构
北京坤瑞律师事务所 11494
代理人
岑晓东
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
用于数字病理学图像中的生物标志物的表达水平预测 [P]. 
J·F·马丁 ;
聂垚 ;
R·温戈帕尔 ;
王兴伟 .
美国专利 :CN120035838A ,2025-05-23
[2]
数字病理学图像中的共识标记 [P]. 
M·S·米里 ;
D·塞尔瓦拉吉 .
美国专利 :CN120283269A ,2025-07-08
[3]
用于数字病理学图像的审查的诊断工具 [P]. 
F·加雷 ;
K·科斯基 ;
T·K·阮 ;
J·戈登布拉特 .
美国专利 :CN119604944A ,2025-03-11
[4]
数字病理学图像的变换 [P]. 
E·克莱曼 .
中国专利 :CN111699510A ,2020-09-22
[5]
预测组织病理学图像的图块级类别标签 [P]. 
S·伊夫蒂哈尔 ;
K·科斯基 ;
A·尤斯 ;
S·阿巴斯-苏雷什贾尼 .
:CN120077413A ,2025-05-30
[6]
数字病理学中深度学习模型的对抗鲁棒性 [P]. 
巴沁乐 ;
J·金 ;
J·F·马丁 ;
J·施密德 ;
王兴伟 .
美国专利 :CN118414640A ,2024-07-30
[7]
用于注释病理学图像以预测患者结果的系统和方法 [P]. 
维奈·普利姆 ;
詹尼斯·M·陶布 ;
朱莉·斯泰因 ;
特里西娅·露丝·科特雷尔 .
美国专利 :CN119110960A ,2024-12-10
[8]
用于数字病理学的与样品处理无关的图像表示学习 [P]. 
高子钧 ;
T·K·阮 ;
J·戈登布拉特 ;
S·阿巴斯-苏雷什贾尼 ;
P·M·达卢安 .
美国专利 :CN120283260A ,2025-07-08
[9]
处理电子图像以确定数字病理学中的凸显信息的系统和方法 [P]. 
J·苏伊 ;
T·福克斯 ;
C·卡南 .
中国专利 :CN115461821A ,2022-12-09
[10]
从数字病理学图像预测可操作突变 [P]. 
P·S·S·奥坎波 ;
B·斯蒂姆皮尔 ;
聂垚 ;
F·谢赫扎德 ;
李骁 ;
P·斯佐斯塔克 ;
P·波瓦尔 ;
F·阿加伊 .
美国专利 :CN117378015A ,2024-01-09