基于半监督学习的无人机多光谱柑橘叶片氮含量估算方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210704827.5

申请日：

2022-06-21

公开(公告)号：

CN115144342B

公开(公告)日：

2024-05-28

发明(设计)人：

李勇吴彤葛莹张庭轩袁晓慧庄翠珍

申请人：

河海大学新平褚氏农业有限公司

申请人地址：

210000 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G01N21/25

IPC分类号：

G06V20/17 G06V20/10 G06V10/774

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

田凌涛

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于半监督学习的无人机多光谱柑橘叶片氮含量估算方法 [P].

李勇 ;

吴彤 ;

葛莹 ;

张庭轩 ;

袁晓慧 ;

庄翠珍 .

中国专利 :CN115144342A ,2022-10-04

[2]

一种无人机与卫星影像融合的柑橘叶片氮含量估算方法 [P].

李勇 ;

袁赛 ;

赖美芸 .

中国专利 :CN118918496A ,2024-11-08

[3]

基于半监督孪生神经网络的柑橘叶片氮含量遥感监测方法 [P].

李勇 ;

张庭轩 ;

翁宝凤 ;

王振立 ;

司文才 ;

罗明生 ;

孙晓扬 ;

储思敏 .

中国专利 :CN118521919A ,2024-08-20

[4]

基于无人机高光谱的水稻叶片氮含量监测方法 [P].

刘龙 ;

陈晓岩 ;

李晓鹏 ;

高晨 ;

郝荣欣 .

中国专利 :CN110376167A ,2019-10-25

[5]

一种无人机与卫星影像特征融合的柑橘叶片氮含量估算方法 [P].

李勇 ;

袁赛 ;

雍斌 ;

司文才 ;

王振立 ;

翁宝凤 ;

张岚 ;

刘秀慧 ;

顾祯蓉 .

中国专利 :CN118429793A ,2024-08-02

[6]

一种结合无人机影像纹理特征的果树叶片氮含量估算方法 [P].

李勇 ;

吴彤 ;

葛莹 ;

张庭轩 ;

袁晓慧 ;

庄翠珍 .

中国专利 :CN115266649B ,2024-09-27

[7]

一种基于光谱的菠萝叶片氮含量估算方法 [P].

严程明 ;

马智玲 ;

安东升 ;

窦美安 .

中国专利 :CN113552096A ,2021-10-26

[8]

基于无人机高光谱的棉花叶片氮含量监测方法及系统 [P].

李旭 ;

周保平 ;

吕喜风 ;

王冀川 ;

刘钇廷 .

中国专利 :CN113008890A ,2021-06-22

[9]

基于自监督学习的无人机检测方法 [P].

高鹏轩 ;

应凯 ;

何瑞珠 ;

彭伟 ;

刘彦明 ;

俞晖 ;

归琳 .

中国专利 :CN120763681A ,2025-10-10

[10]

基于无人机多光谱的柑橘黄龙病监测方法 [P].

向运佳 ;

蔡伟莉 ;

张鸿 ;

陈松 ;

张姝 ;

李其勇 ;

温静 .

中国专利 :CN118823613B ,2025-07-15

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